从一个有趣的项目来入门新的语言，再合适不过了。

本人也是通过编写一个可以聊天，可以设置备忘/定时提醒，可以搜索美剧/电影资源等等功能的小机器人，迅速掌握了Go这门语言并喜欢上它。

文末会给出小机器人源码及文中实例代码链接。

1. 先定个小目标——从对话开始

让机器人“开口说话”是首要的，这里先采用第三方服务提供的API，本地通过HTTP请求获取回答并返回。

此阶段基本没有难点，以Go为例，关键部分数十行代码解决：

//get reply from tlAI
func tlAI(info string) string {
    tuLingURL := fmt.Sprintf("http://www.tuling123.com/openapi/api?key=%s&info=%s", tlKey, url.QueryEscape(info))
    resp, err := http.Get(tuLingURL)
    if err != nil {
        log.Println(err)
        return ""
    }
    defer resp.Body.Close()
    reply := new(tlReply)
    decoder := json.NewDecoder(resp.Body) //decode reply from response body
    decoder.Decode(reply)
    return reply.Text
}

type tlReply struct {
    code int
    Text string `json:"text"`
}

2. 独乐不如众乐——分享给好友

通过第一步，机器人已经具备了基础的对话功能，此时可以开始拉上好友一起调戏了。
虽然Go语言可以编译出多个平台的可执行文件用来分享（包括但不限于Linux、Windows、Mac OS），但我们有许多更方便更优雅的方式。

2.1 微信公众号

通过微信开发者平台注册一个公众号，加上上述的一点点代码便可让其具备对话功能：

2.2 网页分享

通过一些简单的前端技术，可以让对话更人性化：
在线演示地址 (浏览器给予权限的话可支持语音输入)

此处前后端采用WebSocket来通信：

//used by web samaritan robot
func socketHandler(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {
    c, err := upgrader.Upgrade(w, r, nil)
    if err != nil {
        log.Print("upgrade:", err)
        return
    }
    defer c.Close()
    for {
        mt, in, err := c.ReadMessage() // read from user input
        if err != nil {
            log.Println("read:", err)
            break
        }
        ret := tlAI(string(in)) // get reply from tl AI robot
        for i := range ret {
            c.WriteMessage(mt, []byte(ret[i]))
            time.Sleep(time.Second)
        }
        c.WriteMessage(mt, []byte(""))
    }
}

通过WebSocket的推送功能，让对话返回效果(分段、限速)变得可控。

3. 增加技能点

仅有对话功能，只能称为聊天机器人，所以开始添加新的功能。
以简单的添加备忘为例：

// SaveMemo create a memo for user, saved in redis
// command '/memo'
func (rb *Robot) SaveMemo(update tgbotapi.Update, step int) (ret string) {
    user := update.Message.Chat.UserName
    tmpAction := userAction[user]
    switch step {
    case 0:
        tmpAction.ActionStep++
        userAction[user] = tmpAction
        ret = "Ok, what do you want to save?"
    case 1:
        defer delete(userAction, user)
        when := time.Now().Format("2006-1-02 15:04")
        memo := update.Message.Text
        go conn.CreateMemo(user, when, memo)
        ret = "Ok, type '/memos' to see all your memos"
    }
    return
}

交互模式下，先判断用户交互状态来给出不同回复。
使用go conn.CreateMemo(user, when, memo)异步生成Redis记录。：

// CreateMemo saves a memo
func CreateMemo(user, when, memo string) {
    c := Pool.Get()
    defer c.Close()
    var setMemoLua = `
    local id = redis.call("INCR", "memoIncrId")
    redis.call("RPUSH", KEYS[1]..":memos", id)
    redis.call("HMSET", "memo:"..id, "time", KEYS[2], "content", KEYS[3])
    `
    script := redis.NewScript(3, setMemoLua)
    script.Do(c, user, when, memo)
}

4. 最后

至此，一个机器人的编写就结束了，从零到一创造出一个小机器人固然是有趣的，而真正有趣的是从一到N的过程，脑洞有多大，小机器人的能力就有多大。

文中代码以及自己写的小机器人代码链接： github/evolsnow/robot
如果有其他有趣的点子，欢迎一起来开发玩耍。

补了一篇讲解机器人自动找资源的文章，抛砖引玉之用～：一步一步教你的机器人寻找资源链接