美文网首页
2020-08-04(信息熵)

2020-08-04(信息熵)

作者: 如月公子 | 来源:发表于2020-08-10 20:17 被阅读0次

最近在看《数学之美》,很有意思。

为什么现在我们使用的是十进制?

因为我们有十个手指头?是的,答案就是这个。

难道没有其他进制?

有,没有被大众接受,慢慢消亡了。

为什么不是20进制,还有脚趾头呀。

还真有,玛雅文化就是20进制。

但是20进制太难了,多数人算不来。

比如我们中国人,大部分都能背诵99乘法表,但是要是20以内的乘法表,就太难了。

还有一个趣闻,玛雅文化中,一个世纪是400年,所以按照玛雅文化的纪年算法,2012年是所处世纪的最后一年,但是不知为何被人们误传为世界末日了。

我们人类的语言,其实也是一个通信的过程,涉及到信息编码,信息传输,信息解码。

文字的发展过程分为几个阶段,象形,数字的分离,拼音。

人工智能中语音识别的发展,分为几个阶段,通过语法规则解释,通过概率论解释。

最终确定通过概率论解释。

信息熵的概念,信息量的大小,如何判定,取决于不确定性的大小,不确定性越大,信息量越大。

相关文章

  • 2020-08-04(信息熵)

    最近在看《数学之美》,很有意思。 为什么现在我们使用的是十进制? 因为我们有十个手指头?是的,答案就是这个。 难道...

  • 熵、条件熵、信息增益(互信息)

    信息增益 首先明确一点,信息熵是信息量的期望!期望!期望!(各种信息熵都是如此,像熵、条件熵、信息增益)熵:表示随...

  • 一文理解机器学习中的各种熵

    本文的目录组织如下: 【1】自信息【2】熵(香农熵)【3】联合熵【4】条件熵【5】互信息(信息增益)【6】 熵、联...

  • ID3与C4.5算法

    写在开始 在开始决策树算法之前,我们需要准备一些信息论的知识: 信息熵 条件熵 信息增益 交叉熵 相对熵 信息熵 ...

  • 决策树算法梳理

    信息论基础(熵 联合熵 条件熵 信息增益 基尼不纯度) 信息熵:信息熵是度量样本集合纯度常用的一种指标。在信息论中...

  • 信息熵(香农熵)、条件熵、信息增益的简单了解

    信息熵(香农熵) 1948年,香农提出了 “信息熵(entropy)”的概念信息熵是消除不确定性所需信息量的度量,...

  • 信息熵与最大熵模型

    信息熵是什么?机器学习入门:重要的概念---信息熵(Shannon’s Entropy Model)信息熵信息论中...

  • 机器学习之决策树

    信息熵: 信息熵描述信息源的不确定程度,信息熵越大、越不确定. 信息熵公式: 例子: 假设中国乒乓球队和巴西乒乓球...

  • 熵之道

    熵的定义如下: 互信息 = H(D) - H(D|A) 信息增益 = 经验熵 - 经验条件熵; 互信息和信息增益理...

  • 联合信息熵和条件信息熵

    下面这几个熵都是描述联合分布中的两个变量相互影响的关系。 联合信息熵 联合信息熵的定义如下: 条件信息熵 条件信息...

网友评论

      本文标题:2020-08-04(信息熵)

      本文链接:https://www.haomeiwen.com/subject/vepirktx.html