遇到的问题（一定要好好研读 README 文档）

一定要按照文档要求使用python:3.10 版本，这样你可以避免许多坑

使用README文档中的命令不能正常拉取时：
pip install detectron2 --extra-index-url https://wheels.myhloli.com -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
可以换一种方式，
- 直接访问
- 下载合适的whl
- 放在项目中或者某个目录下
  -- 我是放在项目中的某个目录，然后执行：
  pip install /app/detectron/detectron2-0.6-cp310-cp310-linux_x86_64.whl
  根据你的实际路径调整路径信息

2.一定要使用指定版本依赖，列出容易出错的： torch==2.3.1 torchvision==0.18.1

因为Dockerfile中将所有的依赖和使用到的模型都打到镜像中了，所以镜像会比较大，我本地打了20多G，电脑要留足空间！！！
打镜像时，可以忽略一些不必要的文件，例如：
在根目录创建.dockerignore文件，文件内容

__pycache__/
.pytest_cache/
.venv/
.github/
.hg/
.git/
.DS_Store
Thumbs.db
*.log
*.tmp
*.temp
*.swp
*~
*.pyc
*.pyo
config.json

Docker部署

可以参考开源文档，在本地window或者Linux服务器上进行部署，部署时按照作者的文档走，不会出什么大问题，但是如果想要使用docker部署，以下内容可做参考，如有疑问，可在评论区进行沟通交流。

背景

寻找一个可以做pdf文档解析的开源项目，要求可以提供pdf解析接口，供文档系统调用。MinerU开源项目本身时没有开放接口请求，需要做二次开发。

二次开发

目录结构

image.png

功能：

1.开放接口
项目是python语言，选用了Flask框架，如遇到docker部署后，访问不到容器端口，可参考：https://www.jianshu.com/p/15b43ee9ba2b

参考文档

Dockerfile文件
其中 requirements.txt 文件中有原始的依赖包，如果二次开发中有新添加的包或者发现运行时少的模块，都可以方放进去。

FROM python:3.10

# 设置工作目录
WORKDIR /app
# 将项目文件复制到工作目录
COPY . /app

#安装detectron2
RUN pip install /app/detectron/detectron2-0.6-cp310-cp310-linux_x86_64.whl

RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txt -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/

RUN pip install magic-pdf[full-cpu]==0.6.1  -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/

RUN mv /app/magic-pdf.template.json ~/magic-pdf.json

EXPOSE 9090

# 安装项目依赖docker builder prune
RUN apt-get update && apt-get install -y curl net-tools vim iputils-ping
RUN apt-get install -y libgl1-mesa-glx

# 指定容器启动时执行的命令，这里假设app.py中的App类有一个main方法
CMD ["python", "app.py"]

执行生成镜像命令：
docker build -t miner_u .

magic-pdf.template.json 文件
models-dir：依赖模型地址，我将模型直接放在项目中的/app/PDFExtractKit 路径下
temp-output-dir：文件识别后，导出md文件及其他解析数据存放地址，可自己修改

{
    "bucket_info":{
        "bucket-name-1":["ak", "sk", "endpoint"],
        "bucket-name-2":["ak", "sk", "endpoint"]
    },
    "models-dir":"/app/PDFExtractKit/models",
    "temp-output-dir":"/app/parsefile",
    "device-mode":"cpu",
    "table-config": {
        "is_table_recog_enable": false,
        "max_time": 400
    }
}