Python笔记8:模块操作

作者: 世外大帝 | 来源:发表于2017-11-14 16:18 被阅读8次

    mudule代表模块,IDLE可以测试和编辑Python,但是保存还是要靠文件的,我用的IDEA,同一场上也有专门用于Python开发的IDE,和IDEA差不多,所以就不重复下载了

    深入了解Modules

    用IDE的好处

    最大的好处就是可以提示

    1. 代码提示:尤其对我们新手来说,太爽了
    2. 警告提示: Python对格式要求相对严格,格式不符合规范也会给黄色警告,这时候看你自己了,可以忽略,也可以修改
    3. 报错提示:写错了,会直接飘红报错,IDLE就不会

    导入python sdk,然后创建一个test类

    # 输出斐波那契数列
    def fib(n):
        a, b = 0, 1
        while b < n:
            print(b, end=' ')
            a, b = b, a + b
        print()
    
    
    # 输出斐波那契数组
    def fib2(n):
        result = []
        a, b = 0, 1
        while b < n:
            result.append(b)
            a, b = b, a + b
        return result
    

    模块技巧

    IDEA是一个很好的集成环境,常用的语言都可以支持,自带命令行调用工具

    进入文件所在目录后,进入python编辑模式

    文件名.函数名

    # 导包
    >>> import test5
    
    # 测试方法
    >>> test5.fib(100)
    1 1 2 3 5 8 13 21 34 55 89
    >>> test5.fib2(100)
    [1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34, 55, 89]
    
    # 赋值本地函数
    >>> fib = test5.fib2(100)
    >>> fib
    [1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34, 55, 89]
    
    

    直接导入函数名

    直接导入文件中具体的函数,前提是导包的时候直接导入具体函数名,如果一个文件很大,为了避免冗余,也可以只选择导入具体函数,可以导入多个函数

    可以选择通配符 * 表示所有函数。但不推荐使用这种方式,在交互式编程中,用来保存类型还可以,在正式项目中,会导致可读性变差,还可能隐藏了一些已经定义好的东西,所以还是尽量用具体的函数吧。

    >>> from test5 import fib,fib2
    
    >>> fib(100)
    1 1 2 3 5 8 13 21 34 55 89
    >>> fib2(100)
    [1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34, 55, 89]
    
    
    # 通配符 *
    >>> from test5 import *
    >>> fib(500)
    1 1 2 3 5 8 13 21 34 55 89 144 233 377
    
    

    像脚本一样执行模块

    根路径下:
    python 文件名 参数

    例如刚才的文件,现在加一个main函数进行输出

    # 输出斐波那契数列
    def fib(n):
        a, b = 0, 1
        while b < n:
            print(b, end=' ')
            a, b = b, a + b
        print()
    
    
    # 输出斐波那契数组
    def fib2(n):
        result = []
        a, b = 0, 1
        while b < n:
            result.append(b)
            a, b = b, a + b
        return result
    
    # main函数
    if __name__ == '__main__':
        import sys
        num = int(sys.argv[1])
        
        if num >= 50:
            fib(num)
        else:
            print(fib2(num))
    
    

    结果

    文件目录>python test5.py 50
    1 1 2 3 5 8 13 21 34
    
    文件目录>python test5.py 40
    [1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34]
    
    

    这种方式是交互式的,所以直接运行不会有输出,还有一种方法是有输出结果的,直接运行文件即可,格式为python 文件名

    from functools import reduce
    
    if __name__ == '__main__':
        # 一行代码实现对列表a中的偶数位置的元素进行加3后求和?
        a = [1, 2, 3, 4, 5]
        print(reduce(lambda x, y: x + y, [a[x] + (x + 1) % 2 * 3 for x in range(0, 5)]))
        
    # 输出结果
    文件目录>python test1.py
    24
    
    

    模块搜索路径

    当导入spam的模块时,解释器首先搜索带有该名称的内置模块。如果没有找到,它会在变量sys.path提供的目录列表中搜索一个名为spam.py的文件。

    sys.path从这些位置初始化:

    • 包含输入脚本的目录(或没有指定文件的当前目录)。
    • PYTHON_PATH(环境变量中设置的地址,与shell变量PATH的语法相同)。
    • 默认安装地址

    在初始化之后,Python程序可以修改sys.path
    包含运行脚本的目录被放置在搜索路径的开头,在标准库路径前面。这意味着该目录中的脚本将被加载,而不是库目录中相同名称的模块。

    标准模块库

    Python附带了一个内置的标准模块库,这些服务提供了不属于该语言核心部分的操作,但仍然是内置的,无论是为了效率还是为了提供对操作系统原语(如系统调用)的访问。这些模块的集合是一个配置选项,它也依赖于底层平台。

    如果用交互模式,可以尝试定义一下下面两个变量。

    # 虽然是内置的,但是不导包还是会报错
    >>> sys.ps1
    Traceback (most recent call last):
      File "<stdin>", line 1, in <module>
    NameError: name 'sys' is not defined
    
    # 导包后具体看一下
    >>> import sys
    >>> sys.ps1
    '>>> '
    >>> sys.ps2
    '... '
    
    # 并且他们是可以改变的
    >>> sys.ps1 = "what the fuck>"
    what the fuck>print("hello!")
    hello!
    

    变量sys.path是一个字符串列表,它决定了解释器的模块搜索路径。它从环境变量中被初始化到默认路径,如果没有设置环境变量,就从内置的默认路径中初始化。

    dir()函数

    内置的函数dir()用于查找模块定义的名称。返回一个已排序的模块列表

    >>> import test1,test5,sys
    # test1中的模块,注意,有很多内置的
    >>> dir(test1)
    ['__builtins__', '__cached__', '__doc__', '__file__', '__loader__', '__name__',
    '__package__', '__spec__', 'reduce']
    
    # test5中的模块
    >>> dir(test5)
    ['__builtins__', '__cached__', '__doc__', '__file__', '__loader__', '__name__',
    '__package__', '__spec__', 'fib', 'fib2']
    
    # sys中的模块
    >>> dir(sys)
    ['__displayhook__', '__doc__', '__excepthook__', '__interactivehook__', '__loade
    r__', '__name__', '__package__', '__spec__', '__stderr__', '__stdin__', '__stdou
    t__', '_clear_type_cache', '_current_frames', '_debugmallocstats', '_enablelegac
    ywindowsfsencoding', '_getframe', '_git', '_home', '_xoptions', 'api_version', '
    argv', 'base_exec_prefix', 'base_prefix', 'builtin_module_names', 'byteorder', '
    call_tracing', 'callstats', 'copyright', 'displayhook', 'dllhandle', 'dont_write
    _bytecode', 'exc_info', 'excepthook', 'exec_prefix', 'executable', 'exit', 'flag
    s', 'float_info', 'float_repr_style', 'get_asyncgen_hooks', 'get_coroutine_wrapp
    er', 'getallocatedblocks', 'getcheckinterval', 'getdefaultencoding', 'getfilesys
    temencodeerrors', 'getfilesystemencoding', 'getprofile', 'getrecursionlimit', 'g
    etrefcount', 'getsizeof', 'getswitchinterval', 'gettrace', 'getwindowsversion',
    'hash_info', 'hexversion', 'implementation', 'int_info', 'intern', 'is_finalizin
    g', 'last_traceback', 'last_type', 'last_value', 'maxsize', 'maxunicode', 'meta_
    path', 'modules', 'path', 'path_hooks', 'path_importer_cache', 'platform', 'pref
    ix', 'ps1', 'ps2', 'set_asyncgen_hooks', 'set_coroutine_wrapper', 'setcheckinter
    val', 'setprofile', 'setrecursionlimit', 'setswitchinterval', 'settrace', 'stder
    r', 'stdin', 'stdout', 'thread_info', 'version', 'version_info', 'warnoptions',
    'winver']
    
    
    # 如果没有参数,dir()会打印出当前定义的名称
    >>> dir()
    ['__annotations__', '__builtins__', '__doc__', '__loader__', '__name__', '__pack
    age__', '__spec__', 'sys', 'test1', 'test5']
    

    dir()并不会列出内置函数和变量的名称。如果想列出来就用builtins作为参数试试吧

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