2018年已经进入倒计时，年初立下的flag大多没有实现；立志要做独角兽的企业，最后也还是业绩平平；给了人们信仰的行业，在年末反而消沉了下来。尽管一切都不如意，2018年还是积累了很多力量，淘汰了一些夕阳行业，剩下的能更好的发展。
2019年会是很多科技大爆发的一年，边缘计算、人工智能、区块链在这一年会掀起巨大的浪潮，能够抓住这些机遇的企业，都有可能成为颠覆者。
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边缘计算
边缘（Edge）是指人们所使用或者嵌入我们周围世界的端点设备。边缘计算（Edge computing）是一种计算拓扑，在这种拓扑结构中，信息处理、内容收集与交付更加靠近这些端点。
该结构尽力收集流量并在本地处理，以期减少网络拥挤与延迟，满足行业数字化在敏捷连接、实时业务、数据优化、应用智能、安全与隐私保护等方面的关键需求。
02
人工智能
人工智能与数据、算法、计算有分不开的关系，人工智能技术需要大量的数据支撑。2018年，人工智能涌现大量的泡沫，这些泡沫主要来自于人工智能技术本身与应用场景的结合裂缝。缺乏场景的落地，关注于概念本身，对任何一个技术来说都是致命的伤害。因此，2019年，人工智能的重点会是在技术与场景与行业的的结合方面。
从宏观来看，人工智能与行业来结合，大致提供这样两类价值：一是人工智能来代替一部分的人力，提高我们的效率；二是人工智能提供基于知识、基于数据的专家助手来帮助人类，使我们更好的做决策，做更好的决策。
03
区块链
区块链是一种分布式分类账（distributed ledger），其有望通过建立信任、提供透明度以及减少跨业务生态系统的摩擦而降低成本、减少交易结算次数与改善现金流而重塑各个行业。当前，人们信赖银行、政府及其他许多机构，这样的集中信任模式增加了交易延迟与摩擦成本（例如佣金、手续费和货币的时间价值）。区块链提供了另外一种信任模式，让人们无需再依赖中央机构仲裁交易。
目前的区块链技术并不成熟，但很少的场景落地也同时意味着很大的发展空间。
04
边缘计算助力AI区块链
人们对人工智能的担心主要有两方面：首先是数据的安全问题。2018年，曝出很多数据、隐私的泄露事件，导致人心惶惶，关于这一缺陷，区块链的数据加密技术刚好可以补足，因此，未来AI区块链必定最先实现应用和场景落地。
其次是，一旦人工智能发展成熟，人类太过于依赖智能的设备，会让人类越来越懒，导致思维方式的退化。这就是看问题的方式太过单一，人类的思考要用在创新，而不是人工智能就可以轻易解决的小事上。
AI区块链领域，技术本身不是最重要的， 它要实现的是技术与数据的结合应用，这个过程需要边缘计算助力，以获得更高的算力，解决算力瓶颈，让人们更好的利用分析结果做决策，解决生产中的效率问题，同时提高生产力。
05
AI区块链，构建工业互联网高效经济模式
我们正在来到一个全新的时代，过去的方法论对于今天的行业或者企业来说大多失效， 企业也正在借助于AI区块链寻求新的突破。过去专注于发展商业互联网的企业，都在把重心向产业互联网尤其是工业互联网靠拢。
真正要解决一个行业的问题，要对这个行业有足够的洞察，要足够渗透、足够理解。理解和落地往往相差十万八千里，这也是为什么企业听了很多关于工业互联网行业的大道理，依旧走在一个死胡同。
工业互联网是互联网与制造业的结合，旨在改变整个工业的链条和生产模式，构建安全高效的经济模式。AI解决这个过程中生产力的问题，区块链则更加偏向于安全问题的解决，实现中国制造向智能制造的转型，给人们一个入口，去找到工业互联网的方向，从而实现工业互联网的商业创新。
每一次新技术的出现，都会有人阻挠，因为新的技术必定损害一部分人的利益，但是相对的，它让人类更加趋向于平等，我们倾向于这种平等，帮助我们构建更加美好的未来。
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