表结构如下：
CREATE TABLE `user_item` (
`id` BIGINT(20) NOT NULL,
`user_id` BIGINT(20) NOT NULL,
`item_id` BIGINT(20) NOT NULL,
`status` TINYINT(4) NOT NULL,
PRIMARY KEY (`id`),
KEY `idx_1` (`user_id`,`item_id`,`status`)
) ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf-8
SQL 语句如下：
update user_item set status=1 where user_id=? and item_id=?
原因分析
MySQL 的事务支持与存储引擎有关，MyISAM 不支持事务，INNODB 支持事务，更新时采用的是行级锁。这里采用的是 INNODB 做存储引擎，意味着会将 update 语句做为一个事务来处理。前面提到行级锁必须建立在索引的基础，这条更新语句用到了索引 idx_1，所以这里肯定会加上行级锁
行级锁并不是直接锁记录，而是锁索引，如果一条 SQL 语句用到了主键索引，mysql 会锁住主键索引；如果一条语句操作了非主键索引，mysql 会先锁住非主键索引，再锁定主键索引
这个 update 语句会执行以下步骤：
1、由于用到了非主键索引，首先需要获取 idx_1 上的行级锁
2、紧接着根据主键进行更新，所以需要获取主键上的行级锁
3、更新完毕后，提交，并释放所有锁。
如果在步骤 1 和 2 之间突然插入一条语句：update user_item .....where id=? and user_id=?，这条语句会先锁住主键索引，然后锁住 idx_1
蛋疼的情况出现了，一条语句获取了 idx_1 上的锁，等待主键索引上的锁；另一条语句获取了主键索引上的锁，等待 idx_1 上的锁，这样就出现了死锁
解决方法
只要让更新操作中带有主键即可，也就是让获取锁的顺序一致即可：
- 先获取需要更新的记录的主键
select id from user_item where user_id=? and item_id=?
- 逐条更新
select id from user_item where user_id=? and item_id=?
for (Long id : idList) {
userItemDAO.updateStatus(id, userId, 1);
}
update user_item set status=? where id=? and user_id=?
- 这样貌似解决了，都是对单条进行操作，都是先获取主键上的锁，再获取 idx_1 上的锁
不过这个解决方案与先前的更新语句不一样，先前的更新语句（update user_item set status=1 where user_id=? and item_id=?）对所有记录的更新在一个事务中，采用循环更新后并不在同一个事务中，所以在 for 循环外面还得开一个事务。伪代码：
public Object doInTransaction(Transaction t) {
try {
for (Long id : idList) {
userItemDAO.updateStatus(id, userId, 1);
}
return null;
} catch (DAOException e) {
t.rollback();
} catch (Exception e) {
r.rollback();
}
}
总结
在采用 INNODB 的 MySQL 中，更新操作默认会加行级锁，行级锁是基于索引的，在分析死锁之前需要查询一下 mysql 的执行计划，看看是否用到了索引，用到了哪个索引，对于没有用索引的操作会采用表级锁。如果操作用到了主键索引会先在主键索引上加锁，然后在其他索引上加锁，否则加锁顺序相反。在并发度高的应用中，批量更新一定要带上记录的主键，优先获取主键上的锁，这样可以减少死锁的发生
网友评论