今天看的是关于文档识别和分类的处理案例。利用多项式贝叶斯公式计算TF-IDF值，以此计算出文档中的词频，文档频率等数据属性，TFIDFVectorizer类用于进行整理，NTLK包进行标注处理，计算文档中各个字符的权重，通过分类器进行分类处理。Sklearn在其中依然有巨大作用，还在熟悉其特性
今天看的是关于文档识别和分类的处理案例。利用多项式贝叶斯公式计算TF-IDF值，以此计算出文档中的词频，文档频率等数据属性，TFIDFVectorizer类用于进行整理，NTLK包进行标注处理，计算文档中各个字符的权重，通过分类器进行分类处理。Sklearn在其中依然有巨大作用，还在熟悉其特性
本文标题：01-30
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