1, python 对于做数据分析，算法的人来说无疑是一个十分强大的工具，它有数量庞大且功能相对完善的标准库和第三方库。
2，anaconda 则可以对数量庞大的工具包进行管理，同时对环境可以统一管理的发行版本。Anaconda包含了conda、Python在内的超过180个科学包及其依赖项。
3，Jupiter notebook 是基于网页的用于交互计算的应用程序。其可被应用于全过程计算：开发、文档编写、运行代码和展示结果。
4，通过安装anaconda，获得强大的python第三方计算包，然后在pycharm中配置anaconda的解释器。
5，jupyter notebook 进行交互式开发，同时又可以利用jupyterthemes 和 jupyter-dashboard进行配置
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