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对于很多数据分析的新手而言，学习pandas包和numpy包需要一段时间的努力，此时pandasql包提供了使用sql语句来对于数据框的处理，类似与R语言中的sqldf包
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加载pandasql包后，直接在sqldf函数中写sql代码即可，和R中sqldf包不同的是，需要加一个globals()的全局变量参数，pandasql包将一个DataFrame对象转变为DataFrame对象。
from pandasql import sqldf
x0=sqldf('select * from x where date in ("2017-05-15") order by date,hour limit 3',globals())
x1=sqldf('select * from x where date in ("2017-05-15")',globals())
x2=sqldf('select * from x where date in ("2017-05-16")',globals())
sqldf('select count(distinct hour ) from (select * from x1 union all select * from x2) ',globals())
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