一、通用命令
- keys:显示所有符合条件的键（一般不在生产环境使用，时间复杂度O(n)速度慢）
- dbsize:计算key的总数(内部计数器，时间复杂度O(1)
- exists key:判断键是否存在（O(1)）
- del key
-
expire key seconds:设置键的有效期,-1代表永久
+type key
image.png
二、数据结构和内部编码
image.png
三、单线程
单线程为什么这么快？
1.纯内存：所有的数据都存在内存中
2.使用多路I/O复用模型，非阻塞IO
多路I/O复用模型是利用 select、poll、epoll 可以同时监察多个流的 I/O 事件的能力，在空闲的时候，会把当前线程阻塞掉，当有一个或多个流有 I/O 事件时，就从阻塞态中唤醒，于是程序就会轮询一遍所有的流（epoll 是只轮询那些真正发出了事件的流），并且只依次顺序的处理就绪的流，这种做法就避免了大量的无用操作。
3.避免了不必要的上下文切换和竞争，不用考虑锁的问题
单线程需要注意的问题：
1.一次只运行一条命令
2.拒绝长（慢）命令
四、数据结构
1.String
结构和命令:
key-value:value最大为512MB
应用场景：
- 缓存
- 计数器
- 分布式锁
常用命令：
- get、set、del
- incr：incr key 自增1，如果key不存在，自增后get(key)=1
- decr：自减
- incrby：incrby key k 自增k
- decrby
- setnx:key不存在，才设置（添加键值）
- setxx:key存在才设置（更新键值）
-
mget、mset:get、set多个
n次get
1次mget节省了网络时间
- getset、append、strlen
应用：
1.记录网站每个用户个人主页的访问量：
incr userid:pageview
2.缓存视频的基本信息（数据源在Mysql中）：
//伪代码
public VideoInfo get(long id){
String redisKey = redisPrefix + id;
VideoInfo videoInfo = redis.get(redisKey);
if(videoInfo == null){
videoInfo = mysql.get(id);
if(videoInfo != null){
//序列化
redis.set(redisKey,serialize(videoInfo));
}
}
return videoInfo;
}
3.分布式id生成器
2.哈希
结构：
hash结构
filed不能相同
命令：
- hget、hset、hdel / 例：hget key field
- hexists、hlen
- hmget、hmset
- hgetall、hvals、hkeys O(n)
应用：
1.记录网站每个用户访问量
hincrby user pageViewCount
3.list
有序、可以重复、可以从左右弹出
命令：
- rpush:从右边插入 lpush
- rpop、lpop
- rinsert、linsert
- lrem O(n)
lrem key count value
//根据count值，从列表中删除所有value相等的项
（1） count>0，从左到右，删除最多count个value相等的项
（2）count<0，从右到左，删除最多Math.abs（count）个value相等的项
（3）count=0,删除所有value相等的项
- ltrim
ltrim key start end
//按照索引范围修剪列表
- lrange
- lindex
- llen
- lset
应用：
1.时间线（微博）
image.png
4.set
无序，不能重复，集合间操作
命令：
- sadd，srem
- 可以做集合间的操作，sinter(交)，sdiff(差)，sunion(并)
- scard：计算集合大小
- sismember:是否是集合中的元素
- srandmember:从集合中随机挑count个元素，但是不会弹出
- spop：从集合中随机弹出一个元素
- smembers:从集合中取出所有的元素
5.有序集合
有序集合结构
集合VS有序结合
命令：
- zadd、zrem
- zscore
- zcard
- zrange、zrangebyscore
- zcount
- zremrangebyscore、zremrangebyrank
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