我们知道在机器学习中，要做的核心工作之一就是根据实际问题定义一个目标函数，然后找到它的最优解。
最优化问题：求凸函数极值（凸函数仅有一个极小值），方法：梯度下降法（一阶收敛），牛顿法（二阶收敛）
梯度下降百度百科 https://blog.csdn.net/pengchengliu/article/details/80932232
机器学习笔记——最小二乘法 - Excaliburer - 博客园
我们知道在机器学习中，要做的核心工作之一就是根据实际问题定义一个目标函数，然后找到它的最优解。
最优化问题：求凸函数极值（凸函数仅有一个极小值），方法：梯度下降法（一阶收敛），牛顿法（二阶收敛）
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机器学习笔记——最小二乘法 - Excaliburer - 博客园
笔记主要内容 凸集、凸函数、凸优化 凸优化理论 若干算法
概述 凸优化，或叫做凸最优化，凸最小化，是数学最优化的一个子领域，研究定义于凸集中的凸函数最小化的问题。凸优化...
凸优化，或叫做凸最优化，凸最小化，是数学最优化的一个子领域，研究定义于凸集中的凸函数最小化的问题。凸优化在某种意义...
本文结构： 凸优化有什么用？ 什么是凸优化？ 凸优化有什么用？ 鉴于本文中公式比较多，先把凸优化的意义写出来吧，就...
凸优化指的是，如果得到了局部最优，那么这个局部最优就是全局最优。 讲凸优化就涉及到凸函数和凸集合集合C内任意两点间...
前言 由于凸优化具有一些很好的性质，比如： 凸问题中的局部最优解就是全局最优解 凸优化理论中的拉格朗日对偶为凸优化...
写在前头 凸优化问题（OPT，convex optimization problem）指定义在凸集中的凸函数最优化...
简介 机器学习中常用到数学优化技巧，最常见的优化就属凸优化了，本文参考Stanford CS229 Machine...
我们知道在机器学习中，要做的核心工作之一就是根据实际问题定义一个目标函数，然后找到它的最优解。 最优化问题：求凸函...
电力系统优化算法实际应用介绍 优化问题可以分成凸（convex）问题和非凸问题。凸问题都是可以找到最优解的，只是算...
本文标题：凸优化
本文链接：https://www.haomeiwen.com/subject/vgmqhqtx.html
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