文件的合并这里要用到os库的walk和path功能。
例如我们现在有这几个文件，现在想要将它们合并（纵向合并）成一个文件要怎么处理呢？
文件名
文件的格式都是这样的
首先，我们要引入pandas和os库，并定义好文件夹的路径：
定义存放文件的路径
其次，我们要新建一个空的DataFrame，列名设置为空就会默认为原始表格的列名。
新建一个空的
DataFrame
然后利用os库的walk功能遍历文件夹里的所有文件，并读取文件名字。
os.path.join能够将文件夹的路径和文件名字合并成每个文件的完整路径，然后将每个文件读取，在与空的DataFrame合并。
遍历所有文件
这样子就可以把文件夹内所有的文件进行合并了。
合并后的文件
以上操作有几点需要注意的：
1、以上读取合并的是CSV文件，所以在文件路径中不能存在中文字符，否则会报错；
2、如果读取Excel文件的话，路径中可以存在中文字符不会受到影响；
3、在一个文件夹内只能有一种格式的文件，如果有多种格式的文件也会报错；
4、读取文件后出现乱码可以指定编码格式；
5、读取文件里如果有子文件夹，那么子文件夹的文件也会被一并的读取并合并。
以上说的是纵向合并，那么如果要进行横向合并，又要怎么操作呢？
提示：横向合并只需要将append替换成concat就可以了。
使用concat进行横向合并
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