ROC曲线（receiver operating characteristic curve）是一种评价二值分类器（binary classifier）的优劣的常见方法，在生物医学领域，现在主要应用于判断某因素对于疾病的诊断价值，筛选可靠的biomarker。联川生物ROC曲线工具现已开放，可以应用于单指标诊断效果、多指标效果比较及多指标联合诊断效果评估等，使用简单、应用广泛。
OmicStudio在线绘制ROC曲线_腾讯视频
1.打开云工具
点开ROC曲线分析云工具：https://www.omicstudio.cn/tool/58，选择左侧开始绘制页面。
2.上传数据
打开工具是默认使用示例数据，如果需要使用自己的数据进行图片绘制，需要打开页面上方绘图数据的+，展开数据上传模块，然后分别上传输入数据和分组信息共两种表格。
输入数据表格格式如下（第一列为样本名称，第二列为指标丰度），也可以点击下载图标查看示例数据格式。
分组信息表格格式如下（第一列为样本名称，第二列为分组名称），也可以点击下载图标查看示例数据格式。
3.完成绘图
点击下方开始绘制按钮，稍等片刻即可完成图片绘制。
4.细节调整
图片的相关调整参数可以在下方参数调整进行修改。
（1）组别选择：ROC曲线分析的是二元分类模型，也就是只能包含两组类别，例如阴性/阳性，正常/疾病等，因此对于分组表格大于3组的数据，需要先选择两个分组。
（2）线条粗细：默认的线条粗细可以自行修改。
（3）区域多边形：对于单指标绘制的ROC曲线，可以进行区域多边形绘制，并自行选择颜色。
（4）平滑曲线：根据您的绘图需求，也可以将折线改成平滑曲线样式。
（5）置信区间：可以在非平滑曲线条件下，绘制置信区间，并自定义颜色和样式。
（6）图例位置：可以根据展示情况，自定义图例的位置。
5.图片下载
图片调整完毕后，可以点击结果下载的+图标，展开下载框，选择需要的图片类型，点击结果下载即可完成图片下载。
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