学习小组Day6笔记--慧美

一、思维导图

思维导图

二、准备工作

1. 获取R包小抄(cheatsheet)
   去百度/谷歌XX小抄
   找Rstudio的cheatsheet网站
   教程里用到的包都可以到生信星球公众号回复相应的包名来获取

2. 初步了解tidyr

• 安装R包
• 新建数据框(这里直接把新建的数据框赋值给了a)

a<-data.frame(GeneId = rep("gene5",times=3),SampleName =paste("Sample",1:3,sep=""),Expression=c(14,19,18))

• 认识Tidy Data
  每个变量（variable）占一列，每个情况（case，姑且这么翻译）和观测值（observation）占一行。
• 1.Reshape Data
  gather
  spread
• 2.Handle Missing Values

三种处理方式：
(1).删除整行
(2).根据上下文（瞎）蒙一个
(3).同一列的空值填上同一个数。

X<-read.csv('doudou.txt')

导入：X<-read.csv('doudou.csv')
导出：write.csv(X,'doudou.csv')
drop_na()：有空值的，整行删除掉
括号里填数据框名，依据的列名（有空值那一列的列名）
fill()，根据上一行的数值填充上
replace_na()，空值填进去特定的一个数值
complete（把空值的位置补全）
expand（列出每列值所有可能的组合）
separate：按列分割
separate_rows：按行分割
unite：分割完了再合并回去