课题研究的目的和意义
目的：
数据获取和分析：爬虫可以抓取各个网上商城的商品信息，包括价格、描述、图片等，然后对这些信息进行分析。这种方法可以快速获取大量数据，节省人工收集信息的时间和精力。
价格比较：通过爬虫获取到的数据，可以构建一个比价系统。这个系统能在用户输入商品名称后，自动抓取所有商城中该商品的价格，然后进行分析和比较，帮助用户找到价格最优的商品。
市场研究：通过对网上商城的数据进行统计和分析，可以得到一段时间内某类商品的销售情况，从而了解市场的需求和趋势，为生产商和销售商提供决策依据。
商品推荐：基于对用户购买行为的跟踪和分析，可以为用户推荐他们可能感兴趣的商品。
意义：
提高购物的便利性：比价系统可以帮助消费者快速找到价格最优的商品，节省了他们比较各家价格的时间。
促进市场竞争：当消费者能够轻易地比较各家价格时，可能会促使销售商降低价格以吸引消费者，从而加剧市场竞争。
市场研究和预测：通过分析网上商城的数据，可以得到市场需求的动态变化，这有助于生产商和销售商进行市场研究和预测。
反欺诈和反垄断：如果发现某些商品的价格异常低，可能是存在欺诈行为或者垄断行为，这时监管部门就可以及时介入调查。
了解消费者行为：通过分析消费者的购买行为，可以了解消费者的喜好和购买习惯，从而为消费者提供更好的服务。
二、国内外研究现状
在国内外，基于Python爬虫的网上商城比价系统都得到了广泛的研究和应用。
国外的研究现状：
国外学者针对Python爬虫技术开展了大量的研究，将Python爬虫技术与机器学习、自然语言处理等技术相结合，从而构建出一系列更加智能化的爬虫系统。
国外学者还研究了Python爬虫技术在搜索引擎优化、社交媒体分析、人工智能等领域的应用，为实际应用做出了重要贡献。
在比价系统方面，国外学者通过爬取网上商城的商品信息，建立商品数据库，利用数据分析和挖掘技术，为用户提供商品推荐和价格比较服务。
国内的研究现状：
国内学者在Python爬虫技术方面也进行了大量研究，主要集中在数据采集、信息抽取、文本处理等方面。
在比价系统方面，国内学者通过对网上商城的数据进行抓取和分析，为用户提供商品价格比较服务，同时还可以根据用户的购买行为进行个性化推荐。
在实际应用方面，国内电商网站如京东、淘宝等已经实现了比价系统功能，用户可以通过输入商品名称或关键词，获取不同商家的价格信息并进行比较。
综上所述，基于Python爬虫的网上商城比价系统在国内外都得到了广泛的研究和应用，同时也取得了很大的进展。未来随着技术的不断发展，比价系统将会更加智能化、个性化、精准化，为消费者提供更加优质的服务。
三、课题研究的内容
本系统是基于Python爬虫的网上商城比价系统的设计与实现，本系统操作系统为Windows系统、后端技术为Python的网络爬虫技术、ECharts可视化、商品推荐、Django框架，前端技术为html+css+layui框架，数据库为sqlite，数据库工具采用Navicat、开发工具为Pycharm。
本系统的功能模块主要有：用户注册登录、商品展示与管理、商品比价可视化、用户信息修改、商品信息爬取、商品信息管理、我的关注、商品推荐模块：按热度、好评、价格分别推荐等。
四、毕业设计进度安排
第一阶段(2023年11月1日至2023年11月10日)收集资料；
第二阶段(2023年11月11日至2024年1月31日)系统设计与开发；
第三阶段(2024年2月1日至2024年2月29日)毕业论文初稿撰写；
第三阶段(2024年3月1日至2024年3月10日) 中期检查；
第四阶段(2024年3月11日至2024年3月20日)毕业论文修改及完善；
第五阶段(2024年3月21日至2024年4月5日)毕业论文定稿，准备毕业答辩。
五、毕业设计的预期结果（成果）
基于Python爬虫的网上商城比价系统毕业设计的预期结果（成果）包括：
实现一个功能完善的比价系统：该系统能够自动爬取各大网上商城的商品信息，包括商品名称、价格、描述、图片等，并能够进行数据清洗和预处理。
构建商品数据库：通过爬虫技术获取到的商品信息将被存储在数据库中，方便后续的数据分析和挖掘。
实现价格比较功能：用户可以在比价系统中输入商品名称或关键词，系统将自动抓取所有商城中该商品的价格并进行比较，用户可以查看不同商家的价格信息并进行价格排序。
实现个性化推荐功能：根据用户的购买行为和浏览记录，系统可以为用户推荐他们可能感兴趣的商品，提高用户购物的便利性和满意度。
实现可视化界面：比价系统将具备可视化界面，方便用户操作和使用。用户可以通过界面查看商品信息、价格比较结果以及个性化推荐。
提升系统的性能和稳定性：通过优化算法和代码实现，提高比价系统的性能和稳定性，确保系统的运行速度和响应时间。
进行技术交流和分享：完成毕业设计后，学生需要参加毕业答辩并向老师和同学展示成果。这将有机会与大家分享和学习新的技术知识和实践经验。
通过实现以上预期结果（成果），基于Python爬虫的网上商城比价系统毕业设计将为消费者提供更加全面、便捷的购物服务，同时也可以帮助生产商和销售商更好地了解市场需求和趋势，制定更加合理的生产和营销策略。
网上商城比价系统有2个版本
新版:
1、增加了苏宁易购平台的爬虫，双平台比价
2、登录界面加了一个填写验证码的操作
3、比价模块：给加了一个搜索框，可以根据输入的关键词来比价；多加了3张可视化图表
4、个人中心模块：界面换掉，增加了一个上传头像的功能
5、爬虫模块：京东平台和苏宁易购平台都加了搜索框，可以根据输入的关键词来爬数据
6、推荐模块：加了推荐的方式（按热度、好评、价格）分别推荐，6种推荐算法：协同过滤推荐算法、卷积神经网络、SVM、混合神经网络、SVD、tensorflow
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