1. 通过numpy，借助pd保存二维数据到CSV

• 将数组实例化为np.array对象，通过pandas.DataFrame保存为对象，使用其to_csv方法保存为csv文件

import pandas as pd
import numpy as np

li = [['name', 'age', 'addres'], 
      ['john', '18', 'bj'], 
      ['jack', '26', 'sh']]
array = np.array(li)
print(type(array))
print(array)
df = pd.DataFrame(array)
print(type(df))
print(df)
df.to_csv('data.csv')

执行结果：

<class 'numpy.ndarray'>
[['name' 'age' 'addres']
 ['john' '18' 'bj']
 ['jack' '26' 'sh']]
<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
      0    1       2
0  name  age  addres
1  john   18      bj
2  jack   26      sh

2. np.savetxt()保存csv

（1）np.savetxt('frame',array,fmt='%d',delimiter=None)

frame: 文件

array:存入文件的数组

fmt:写入文件的格式，如%d %f %e

delimiter:分割字符串，默认空格

import numpy as np

a = np.arange(20).reshape(2, 10)
b = np.savetxt('data/a.csv', a, fmt='%d', delimiter=',')
print(a)

[[ 0  1  2  3  4  5  6  7  8  9]
 [10 11 12 13 14 15 16 17 18 19]]

执行结果：

内容：

(2) np.loadtxt('frame',dtype=np.int,delimiter=None,unpack=False)

frame:文件

dtype：数据类型

delimiter:分割字符串

unpack:若为True，则读入属性奖分别写入不同变量

import numpy as np

a = np.arange(20).reshape(2, 10)
b = np.savetxt('data/b.csv', a, fmt='%d', delimiter=',')
c = np.loadtxt('data/b.csv', delimiter=',')
print(c)

[[ 0.  1.  2.  3.  4.  5.  6.  7.  8.  9.]
 [10. 11. 12. 13. 14. 15. 16. 17. 18. 19.]]