Python 是一种解释型、面向对象、高级编程语言；编程语言，这意味着你可以使用它来写程序，然后执行自己编写的程序；
因为Mac电脑自带安装了 python，因此使用Python 很方便，只要在Terminal命令行里执行python就启动了 python。启动如下：
yaohong@bogon ~ $ python
Python 2.7.15 (default, Jun 17 2018, 12:51:03)
[GCC 4.2.1 Compatible Apple LLVM 8.0.0 (clang-800.0.42.1)] on darwin
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>>
在这个界面，我们可以使用enter来换行或执行，比如输入print "Hello python!"按回车，表示让编译器来执行这条语句，结果如下图：
>>> print "Hello python!"
Hello python!
>>>
说明，在python 交互界面里，>>>表示输入指令，没有>>>是控制台的输出；...表示继续输入，如下定义一个 sayHello 方法，然后调用此方法；在定义sayHello里有...表示继续输入，直接换行后，解析器才处理这些语句；
>>> def sayHello():
... print "Hello!";
...
>>>
>>> sayHello();
Hello!
>>>
解析器也就编译器，它负责把我们编写的语句转化成机器指令，然后由机器来执行，是 python 的重点；
学习一门编程语言需要熟悉语言的处理过程，python处理过程如下：
编写的源码-->解析器--->字节码
基本语法
- 判断语句
if not sleep_time:
sleep_time = 0
else:
sleep_time = int(sleep_time)
- 注释：在 python中，在空行以
#开始；如是多行注释，使用三个单引号表注释开始，三个单引号表注释结束，如下所示：
'''
这是单引号注释
'''
# 下面是双引号注释
"""
这是双引号注释
"""
常用方法
-
print打印信息，输出到控制台，如在 python 模式下，执行a = 1; print a，输出1；这个方法地调试程序时很好用，类似 php 的echo； -
str(dict)返回字典的字符串表示，dict类似map 数组，示例如：
#!/usr/bin/python
dict = {'Name': 'Zara', 'Age': 7};
print "Equivalent String : %s" % str (dict)
# 输出：
Equivalent String : {'Age': 7, 'Name': 'Zara'}
-
import导入其它模块到当前作用域（初学可以理解成导致到本地文件）；它实际是调用内嵌方法import()，但文档建议使用importlib.import_module()方法；示例如：from mssql_conn import MSSQL
-
sys.argv[0]返回脚本文件名字；如python /data/test.py test 1返回/data/test.py；sys是可访问解析器维护或使用的变量，同时提供方法与解析器访问。
-
ConfigParserpython提供的可以解析类似Microsoft Windows INI files的文件，使用[section name]来表示章节，使用name: value或者name=value来表示键值对，#或;表示注释，如下所示：
[My Section]
name: value
; 我是注释
name=yaohong
# 我也是注释。下面这名的 key 是 nickname，value是 hong；
nickname: hong
-
logging是 python的日志包，提供很多日志相关的方法和对象，如logging.getLogger(name)获取到Logger 对象，可以方便才调用日志 api；在python环境，输入如下示例:
import logging
# create logger with 'test_log'
logger = logging.getLogger('test_log')
logger.setLevel(logging.DEBUG) #这是注释
# 保存日志到文件
fh = logging.FileHandler('test_py_log.log') # 可以指定绝对路径，如/home/parallels/test_py_log.log
fh.setLevel(logging.DEBUG)
logger.addHandler(fh)
# 记录日志；
logger.debug("My first log!")
# 退出python
exit();
# 在当前目录就有 test_log.log 文件，内容就是我们测试的内容；
[parallels@localhost ~]$ cat test_py_log.log
My first log!
参考资料：
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