Android NDK开发OpenCV系列：轮廓检测图像裁剪

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效果展示

函数讲解

这里使用的函数我之前的文章有介绍过：
findContours（轮廓发现）

实现代码

#include <jni.h>
#include <string>
#include "utils.cpp"
#include "android/log.h"
#define LOGE(...) __android_log_print(ANDROID_LOG_ERROR,__VA_ARGS__ ,__VA_ARGS__) // 定义LOGE类型
using namespace std;
extern "C"
JNIEXPORT jobject JNICALL
Java_com_itfitness_cppdemoone_activity_EdgeCuttingActivity_imageEdgeCutting(JNIEnv *env,
                                                                            jobject thiz,
                                                                            jobject bitmap_src) {
    //源图像
    Mat src,src_copy;
    //将Bitmap转换为Mat
    BitmapToMat(env,bitmap_src,src, JNI_FALSE);
    //复制
    src.copyTo(src_copy);
    //转换为灰度图
    cvtColor(src_copy,src_copy,COLOR_BGR2GRAY);
    //图像二值化
    threshold(src_copy,src_copy,120,250,THRESH_BINARY);
    //轮廓发现
    vector<vector<Point>> contours;
    vector<Vec4i> hierarchy;
    //检测外围轮廓
    findContours(src_copy,contours, hierarchy, CV_RETR_EXTERNAL, CV_CHAIN_APPROX_NONE,Point(0,0));//轮廓检测

    //找出最大轮廓
    Rect rectMax;
    int i;
    for(i = 0 ; i < contours.size() ; i ++){
        Rect rect = boundingRect(contours[i]);
        if(rect.width * rect.height > rectMax.width * rectMax.height){
            rectMax.width = rect.width;
            rectMax.height = rect.height;
            rectMax.x = rect.x;
            rectMax.y = rect.y;
            LOGE("轮廓","宽：%d,高：%d,位置：%d,%d",rectMax.width,rectMax.height,rectMax.x,rectMax.y);
        }
    }
    //调用Activity中的方法进行裁剪
    jclass clazz = env->GetObjectClass(thiz);
    jmethodID  jmethodId = env->GetMethodID(clazz,"createClipBitmap",
                     "(Landroid/graphics/Bitmap;IIII)Landroid/graphics/Bitmap;");
    jobject destBitmap = env->CallObjectMethod(thiz,jmethodId,bitmap_src,rectMax.x,rectMax.y,rectMax.width,rectMax.height);
    //释放Mat
    src.release();
    src_copy.release();
    return destBitmap;
}

其中裁剪的方法是Kotlin实现的，代码如下：

/**
     * 裁剪图像
     */
    fun createClipBitmap(src:Bitmap,x:Int,y:Int,width:Int,height:Int):Bitmap{
        return Bitmap.createBitmap(src,x,y,width,height)
    }

案例源码

https://gitee.com/itfitness/opencv-demo