redis分布式锁秒杀方案

主题：对于传统的synchronized同步方案来说，redis分布式锁更加高效。
以商品秒杀为例，当我们要执行以下方法秒杀时：
public void orderProductMockDiffUser(String productId)；synchronized只能允许单线程执行该方法，但是对于不同的商品来说，没不要单线程执行，只要针对不同的productId单线程执行该方法即可。因此需要分布式锁。
完整代码
包含查询代码和秒杀代码

package com.imooc.service.impl;

import com.imooc.exception.SellException;
import com.imooc.service.RedisLock;
import com.imooc.service.SecKillService;
import com.imooc.utils.KeyUtil;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.stereotype.Service;

import java.util.HashMap;
import java.util.Map;

/**
 * @program: springboot_wx_sell
 * @description: 秒杀
 * @author: Gu
 * @create: 2019-04-04 19:32
 **/
@Service
public class SecKillServiceIml implements SecKillService {

    //加锁超时时间
    private static final int TIME_OUT = 10 * 1000;

    /**
     * 模拟商品表，库存表，订单表
     */
    static Map<String, Integer> products;
    static Map<String, Integer> stock;
    static Map<String, String> orders;

    @Autowired
    private RedisLock redisLock;

    static {
        products = new HashMap<>();
        stock = new HashMap<>();
        orders = new HashMap<>();
        products.put("123456", 10000);
        stock.put("123456", 10000);
    }

    private String queryMap(String productId) {
        return "国庆活动，皮蛋粥特价，限量份"
                + products.get(productId)
                +" 还剩：" + stock.get(productId)+" 份"
                +" 该商品成功下单用户数目："
                +  orders.size() +" 人" ;
    }

    @Override
    public String querySecKillProductInfo(String productId) {
        return this.queryMap(productId);
    }

    @Override
    public void orderProductMockDiffUser(String productId) {

        //加锁
        long time = System.currentTimeMillis() + TIME_OUT;
        redisLock.lock(productId, String.valueOf(time));

        //1.该商品库存查询，为0则活动结束
        int stockNum = stock.get(productId);
        if (0 == stockNum) {
            throw new SellException(100, "活动结束");
        }else {
            //2.模拟下单，减库存(不同用户id，KeyUtil.genUniquekey())
            orders.put(KeyUtil.genUniquekey(), productId);
            //3.减库存
            stockNum = stockNum -1;
            try {
                Thread.sleep(100);
            } catch (InterruptedException e) {
                e.printStackTrace();
            }
            stock.put(productId, stockNum);
        }
        //解锁
        redisLock.unLock(productId, String.valueOf(time));
    }
}

redis加锁和解锁
这里要注意加锁超时情况！

package com.imooc.service;

import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate;
import org.springframework.stereotype.Component;
import org.springframework.util.StringUtils;

/**
 * @program: springboot_wx_sell
 * @description: redis锁
 * @author: Gu
 * @create: 2019-04-08 19:29
 **/
@Component
@Slf4j
public class RedisLock {

    @Autowired
    private StringRedisTemplate redisTemplate;

    /**
     * 加锁
     *
     * @param key
     * @param value
     * @return
     */
    public boolean lock(String key, String value) {
        if (redisTemplate.opsForValue().setIfAbsent(key, value)) {
            return true;
        }

        //currentValue=A   这两个线程的value都是B  其中一个线程拿到锁
        String currentValue = redisTemplate.opsForValue().get(key);
        //如果锁过期
        if (!StringUtils.isEmpty(currentValue) && Long.parseLong(currentValue) < System.currentTimeMillis()) {
            //获取上一个锁的时间
            String oldVaue = redisTemplate.opsForValue().getAndSet(key, value);
            if (!StringUtils.isEmpty(oldVaue) && oldVaue.equals(currentValue)) {
                return true;
            }
        }
        return false;
    }

    public void unLock(String key, String value) {
        try {
            String currentValue = redisTemplate.opsForValue().get(key);
            if (!StringUtils.isEmpty(currentValue) && currentValue.equals(value)) {
                redisTemplate.opsForValue().getOperations().delete(key);
            }
        } catch (Exception e) {
            log.error("【redis分布式锁】解锁异常,{}", e);
        }
    }
}

ab压力测试
ab -n 60 -c 3 http://127.0.0.1:8080/sell/skill/order/123456

测试结果
了解缓存的使用。