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8.4分非肿瘤生信,免疫浸润+机器学习+动物模型验证。可谓是非肿

8.4分非肿瘤生信,免疫浸润+机器学习+动物模型验证。可谓是非肿

作者: 生信小课堂 | 来源:发表于2023-10-01 13:51 被阅读0次

生信小课堂


影响因子:8.44

关于非肿瘤生信,我们也解读过很多,主要有以下类型

1 单个疾病WGCNA+PPI分析筛选hub基因。
2 单个疾病结合免疫浸润,铁死亡,自噬等基因集,机器学习算法等。
3 两种相关疾病联合分析,包括非肿瘤结合非肿瘤,非肿瘤结合肿瘤或者非肿瘤结合泛癌分析
4 基于分型的非肿瘤生信分析

目前非肿瘤生信发文的门槛较低,有需要的朋友欢迎交流

研究背景:

冠状动脉疾病(CAD)仍是全球主要死亡原因之一。动脉粥样硬化病变通常导致进行性冠脉狭窄、心肌缺血、坏死,最终累积急性心血管综合征(ACS)的风险。外周生物标记物是监测冠状动脉疾病(CAD)进展的越来越重要的非侵入性方法。近年来的证据表明,免疫紊乱在CAD病理过程的启动和发展中起着决定性作用。

研究结果:

一、外周血中差异mRNA表达的鉴别

1、本研究中一共有199例CAD患者和218例对照组的外周血转录组。PCA分析GSE20680,GSE20681 和GSE42148表明,批次效应在三个基因集中已被去除(图2A,B)。

2、共鉴定出762个DEGs,其中上调基因396个,下调基因366个(图2C)。

3、热图显示CAD患者与对照组之间的前17 DEGs,提示其可能参与CAD的病理过程(图2D)。


二、DEGs的功能富集分析

1、蛋白质-蛋白质相互作用(PPI)网络说明了蛋白质水平上的交互关系(图3A).

2、GO分析显示DEGs涉及的分子功能,生物过程和细胞成分(图3B)。

3、KEGG通路富集分析显示,DEGs集中于5种与免疫相关的信号通路,其中以细胞因子与细胞因子受体相互作用的信号通路最多(图3C)。


三、DE-IRGs测定和免疫相关细胞图谱分析

1、韦恩图(Venn)显示,上述CAD患者的DEGs与IRGs中,交集到58个DE-IRGs(图 4A)。

2、热图显示,主要有28种免疫细胞发生改变(图4B),箱式图显示CAD患者和对照组间,免疫细胞富集分数的差异(图4C)。其中,活化的树突状细胞、肥大细胞、中性粒细胞、Th17细胞和MDSC在CAD中的比例增加,活化的B细胞和CD56细胞的比例减少。

3、气泡图显示,发生改变的28中免疫细胞存在相关性(图4D)。例如,活化的CD4+ T细胞和Th2细胞具有相关性(r=0.55),中性粒细胞和血浆树突细胞具有相关性(r=0.62)。



四、CAD中14个关键外周DE-IRGs的鉴定及免疫诊断模型的构建

1、通过LASSO回归分析,最终确定14个基因,构建CAD诊断模型(图5A、B)。

2、利用ROC曲线评价14个基因的诊断效果(图5C、D),其中14个基因ROC曲线下面积:CCR9 (AUC=0.686), CER1 (AUC=0.604), CSF2 (AUC=0.688), CXCL2 (AUC=0.589), HTR3C (AUC=0.699), IL13RA1 (AUC=0.650), IL1A (AUC=0.667), INSL5 (AUC=0.624), MBL2 (AUC=0.619), MMP9 (AUC=0.649), MSR1(AUC=0.679), NR4RA2(AUC = 0.657), NTS(AUC = 0.667) and TNFRSF19 (AUC=0.686)。

3、ROC曲线分析上述14个基因的诊断模型训练集(图5E、F),当14个基因都包含在一个诊断模型中时,训练数据集和测试数据集的AUC分别为0.968和0.859。


五、CAD患者外周血免疫特性分析

1、箱式图显示,外周血中所鉴定的mRNA中,14个关键外周DE-IRGs在CAD组与对照组之间有显著差异(图6A)。其中, CCR9, CER1, CSF2, IL13RA1, INSL5, MBL2, MMP9, MSR1, NTS 和TNFRSF19基因上调表达, 而CXCL2, HTR3C, IL1A,和NR4A2基因表达下调。

2、气泡图显示,这些基因大多数具有正相关的关系(图6B)。

3、多种免疫成分在CAD诊断和病理机制中的重要作用,热图显示了14个CAD中DE-IRGs和28种免疫细胞相关性,以此分析免疫成分与冠心病之间的相互关系(图6C)。



六、在体内验证10个候选DE - IRGs与CAD的相关性

1、小鼠主动脉弓油红O染色显示,20周小鼠主动脉弓内大量脂质斑块聚集,导致管腔狭窄(图7)。

2、对于体重发现,CAD模型组平均体重明显高于对照组(图7B)。

3、CAD组外周循环低密度脂蛋白(LDL)和甘油三酯(TRIG)水平升高(图7C、D)。

4、全血总mRNA检测结果显示,CAD模型组CCR9、CSF2、IL13RA1、NTS表达明显高于对照组(图7E-H、M)。

5、但是IL1A,在模型组中也有升高,与预测数据结果相反(图7I)。

6、然而,CXCL2、INSL5、MSR1、NR4A2和TNFRSF19在CAD模型组和对照组间无差异 (图7G,J-L,N)。


七、IL13RA1激活JAK1/STAT3通路,调节CAD中巨噬细胞功能

1、细胞实验中,ox-LDL处理使BMDMs中IL13RA1 mRNA的表达增加,并且激活了JAK1/STAT3信号通路,而且使VEGF-C的产生增加(图8A,B-E)。

2、动物实验中,在HFD饮食诱导的20周龄LDL缺失小鼠(CAD小鼠模型)的主动脉中,IL13RA1 mRNA表达、p-JAK1、p-STAT3、VEGF-C和IL-6蛋白水平升高(图8C,D-F)。

3、免疫荧光图可见转染siRNA的RAW264.7细胞中有良好的转染效果(图8G), IL13RA1 mRNA表达被显著减少 (图8H),并且磷酸化的JAK1和STAT3、VEGFC、TGF-β和αSMA的表达水平降低 (图8I,J)。

4、IL13RA1敲除组中SCARB1和ox-LDL处理组的CD36 mRNA表达水平降低(图8M、N)。然而,IL13RA1敲除却增加了IL-6的表达量 (图8I,J)。

5、油红O染色结果显示IL13RA1敲除组巨噬细胞吸收的脂滴减少(图8K,L)。


研究总结:
在该研究中,作者利用数据库中筛选的14个关键性的差异表达免疫相关基因(DE -IRGs)的基础上,构建了晚期CAD诊断模型。然后,作者使用低密度蛋白受体缺陷小鼠(典型的CAD动物模型)来确定候选基因与CAD的相关性,其中IL13RA1可能通过调节JAK1/STAT3通路参与动脉粥样硬化的炎症、纤维化和胆固醇分泌过程。

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