处理数据时，有些列不允许出现空值，可以先用isnull进行判断：
print(data[['ISBN','主题名','出版者']].isnull().sum())
返回空值的个数
对出现空值的行进行删除：
data = data.dropna(axis = 0,subset = ['ISBN','主题名','出版者'])
处理数据时，有些列不允许出现空值，可以先用isnull进行判断：
print(data[['ISBN','主题名','出版者']].isnull().sum())
返回空值的个数
对出现空值的行进行删除：
data = data.dropna(axis = 0,subset = ['ISBN','主题名','出版者'])
本文标题：Pandas删除某列空值所在的行
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