先看代码
demo代码背景：通过Socket，实时同步笔记内容
const interviewDict: Record<string, InterviewDetail> = {};
export const interviewWebSocket: expressWs.WebsocketRequestHandler = (ws: IWebSocket, req) => {
const id = req.query.id as string;
ws.interviewId = id;
ws.uuid = uuidv4();
ws.on('message', msg => {
if (!ArrayBuffer.isView(msg)) {
return;
}
const [type] = msg;
const valueBytes = msg.slice(1);
const value = decode.decode(valueBytes);
switch (type) {
case encode.encode(WSTypes.heartbeat)[0]:
ws.send(getBuffer(WSTypes.heartbeat, id));
return;
case encode.encode(WSTypes.setValue)[0]:
if (value && interviewDict[id]) {
interviewDict[id].value = value;
getWsInstance()
?.getWss()
?.clients?.forEach((wsItem: IWebSocket) => {
console.log('ws', wsItem.interviewId, wsItem.uuid, ws.uuid);
if (wsItem.interviewId === id && wsItem.uuid !== ws.uuid) {
wsItem.send(getBuffer(WSTypes.getValue, value));
}
});
}
return;
case encode.encode(WSTypes.getValue)[0]:
if (interviewDict[id]) {
ws.send(getBuffer(WSTypes.getValue, interviewDict[id].value));
}
return;
}
});
};
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会不会出现问题？
什么时候出现问题？
场景一：
为了充分利用cpu的多核，需要通过fork方式进行多进程运行。
例：Egg默认执行start会创建和 CPU 核数相当的 app worker进程。
解决方法：进程间通信
Egg中的Master、Agent和Worker
当一个应用启动时，会同时启动这三类进程。
| 类型 | 进程数量 | 作用 | 稳定性 | 是否运行业务代码 |
|---|---|---|---|---|
| Master | 1 | 进程管理，进程间消息转发 | 非常高 | 否 |
| Agent | 1 | 后台运行工作（长连接客户端） | 高 | 少量 |
| Worker | 一般设置为 CPU 核数 | 执行业务代码 | 一般 | 是 |
interviewDict需要放在Agent中
// 发送
app.messenger.once('egg-ready', () => {
app.messenger.sendToAgent('agent-event', { foo: 'bar' });
app.messenger.sendToApp('app-event', { foo: 'bar' });
});
};
// 接收
app.messenger.on(action, (data) => {
// process data
});
app.messenger.once(action, (data) => {
// process data
});
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扩展：为什么Node.js不适合cpu密集型任务
进程间通信与线程间通讯：
node是单线程应用（一个进程一个线程），单线程的进程只能运行在一个 CPU内核 上，node通过创建多进程来进行实现多线程。
线程：由于同一进程中的多个线程具有相同的地址空间，线程间可以直接读写进程数据段（如全局变量）来进行通信只需要进程同步和互斥手段的辅助，保证数据的一致性。
进程：进程通讯需要通过系统IPC等方式进行通信，远比线程间通讯开销大。
场景二：
生产环境部署服务的应用，一般会部署到两台以上（可以是实体机也可以是虚拟机）。然后nginx负载均衡到每台机器上。
解决方法：redis、其它数据库。
这种情况下更适合redis
Redis数据全部存在内存，定期写入磁盘，当内存不够时，通过LRU算法删除数据。
Egg中redis的使用
// 配置redis
config.redis = {
client: {
host: 'www.yzapp.cn',
port: 6379,
password: process.env.NESTOR_REDIS,
db: 0
}
};
config.websocket = {
// 配置 websocket 使用 redis 作消息广播
redis: config.redis,
};
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import { Service } from 'egg';
const prefix = '00353:';
/**
* 调用redis的服务
*/
export default class RedisService extends Service {
/**
* 根据key获得值
* @param key key
*/
public async get(key: string) {
const { redis, logger } = this.app;
const t = Date.now();
let data = await redis.getBuffer(prefix + key);
if (!data) return;
const duration = Date.now() - t;
logger.debug('Cache', 'get', key, duration + 'ms');
return data;
}
/**
* 根据key存值
* @param key key
* @param value value
*/
public async set(key: string, value: any) {
const { redis, logger } = this.app;
const t = Date.now();
await redis.set(prefix + key, value);
const duration = Date.now() - t;
logger.debug('Cache', 'set', key, duration + 'ms');
}
/**
* 根据key存值并设置过期时间
* @param key key
* @param value value
* @param seconds 过期时间
*/
public async setex(key: string, value: any, seconds: number) {
const { redis, logger } = this.app;
const t = Date.now();
await redis.set(prefix + key, value, 'EX', seconds);
const duration = Date.now() - t;
logger.debug('Cache', 'set', key, value, duration + 'ms');
}
/**
* 根据key删除缓存
* @param key key
*/
public async del(key: string) {
const { redis, logger } = this.app;
const t = Date.now();
await redis.del(prefix + key);
const duration = Date.now() - t;
logger.debug('Cache', 'del', key, duration + 'ms');
}
/**
* 递增值并设定过期时间
* @param key
* @param seconds
*/
public async incr(key: string, seconds: number) {
const { redis, logger } = this.app;
const t = Date.now();
const result = await redis
.multi()
.incr(prefix + key)
.expire(key, seconds)
.exec();
const duration = Date.now() - t;
logger.debug('Cache', 'set', key, duration + 'ms');
return result[0][1];
}
}
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/**
* 同步答题内容
* @param websocket
* @param id
*/
public async syncValue(websocket: EggWsClient, id: string): Promise<string | null> {
const uuid = uuidV4();
// 根据interview id创建房间
websocket.room.join(id, ({message}) => {
const data = JSON.parse(message.toString());
if (!data || !data.value || data.from === uuid) {
return;
}
// 将消息发送到除自己外的其它房间成员
websocket.send(encode.encode(data.value));
});
// 从数据库里读取
const info = await this.findInterviewById(Number(id));
if (info === null) {
return `没有找到${id}的数据`;
}
// 从redis读取最新的笔试信息
const value = await this.service.redis.get("room" + id);
websocket
.on('message', async (msg) => {
// console.log('receive', msg);
if (!ArrayBuffer.isView(msg)) {
return;
}
const type = msg[0];
switch (type) {
case encode.encode(WSTypes.heartbeat)[0]:
websocket.send(this.getBuffer(WSTypes.heartbeat, encode.encode(id)));
return;
case encode.encode(WSTypes.setValue)[0]:
// 存入redis最新的笔试信息
await this.service.redis.set("room" + id, msg.slice(1));
if (msg.slice(1)) {
this.app.ws.sendJsonTo(id, {
from: uuid,
value: decode.decode(this.getBuffer(WSTypes.getValue, msg.slice(1)))
});
}
return;
case encode.encode(WSTypes.getValue)[0]:
if (!value) {
return;
}
websocket.send(this.getBuffer(WSTypes.getValue, value));
return;
}
})
.on('close', (code, reason) => {
console.log('websocket closed', code, reason);
});
return null;
}
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具体代码见：github.com/nesror/biki…
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