Tensorflow、CUDA、CUDNN 、python 版本

原文：
Tensorflow不同版本要求与CUDA及CUDNN版本对应关系
tensorflow各个版本的CUDA以及Cudnn版本对应关系
Ubuntu16.04 + CUDA9.0 + cuDNN7.3 + Tensorflow-gpu-1.12 + Jupyter Notebook 深度学习环境配置

Linux端：https://tensorflow.google.cn/install/source

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安装tensorflow-gpu版本
直接使用sudo pip install tensorflow-gpu 命令安装（前提已经安装pip 或pip3），这时会发现安装的是最新版本，有可能与cuda版本不匹配。import tensorflow也会报错。可以下载一个gpu版本的tensorflow，离线在本地使用pip安装。（下载地址：http：//pypi.org/project/tensorflow-gpu/1.12.0/#files）

sudo pip install ******(下载的文件)

安装tensorflow-gpu版本（如果能上外网）

pip install tensorflow-gpu==1.10