接上一篇Redis集中式缓存应用，作为缓存的数据库中间件redis的集中式缓存管理。下面使用Guava进行热点数据本地缓存。
Guava cache本地缓存

1. 可控制的大小和超时时间
2. 可配置的LRU策略
3. 线程安全

Guava

• 配置

        <dependency>
            <groupId>com.google.guava</groupId>
            <artifactId>guava</artifactId>
            <version>18.0</version>
        </dependency>

• 封装本地缓存操作类

CacheService.java

public interface CacheService {
    //存方法
    void setCommonCache(String key,Object value);

    //取方法
    Object getFromCommonCache(String key);
}

CacheServiceImpl.java

@Service
public class CacheServiceImpl implements CacheService {

    private Cache<String,Object> commonCache = null;

    @PostConstruct
    public void init(){
        commonCache = CacheBuilder.newBuilder()
                //设置缓存容器的初始容量为10
                .initialCapacity(10)
                //设置缓存中最大可存储100个key，超过100个之后会按照LRU的策略移除缓存项
                .maximumSize(100)
                //设置写缓存后多少秒过期
                .expireAfterWrite(60, TimeUnit.SECONDS).build();
    }
    @Override
    public void setCommonCache(String key, Object value) {
        commonCache.put(key, value);
    }

    @Override
    public Object getFromCommonCache(String key) {
        return commonCache.getIfPresent(key);
    }
}

• 使用redis+Guava

先查本地缓存，本地缓存没有再从redis中查找，redis中也没有再从MySQL中读取数据，同时把数据填充到reids和本地缓存。

        ItemModel itemModel = null;
        //先去本地缓存
        itemModel = (ItemModel) cacheService.getFromCommonCache("item_"+id);
        if(itemModel == null){
            //根据商品的id到redis内获取
            itemModel = (ItemModel) redisTemplate.opsForValue().get("item_"+id);
            //若redis内不存在对应的itemModel,则访问下游service
            if (itemModel == null){
                itemModel = itemService.getItemById(id);
                //设置itemModel到redis内
                redisTemplate.opsForValue().set("item_"+id,itemModel);
                redisTemplate.expire("item_"+id,10, TimeUnit.MINUTES);
            }
            //填充本地缓存
            cacheService.setCommonCache("item_"+id,itemModel);
        }