<div class="course-text richText article tabs" style="background: url("blob:https://class.sanjieke.cn/c654615a-cf90-47cb-94ce-55a21aa9923c") rgb(255, 255, 255);"><p><img src="https://static.sanjieke.cn/modules/admin_ckeditor/plugins/smiley/images/extendread.png?201803061" width="128" height="36"></p><p>我们强调数据分析依赖于数据指标的定义和拆解。关于常见数据指标及不同类型要关注哪些指标。下文将以常见的（网站/电商/内容/活动/渠道/SAAS）分别展开说明。</p><h2>1. 网站相关数据指标</h2><p>UV，PV，用户访问时长，点击率，转化率，网页停留时间，跳出率，退出率。</p><ul><li>PV是互联网早期Web站点时代的指标，也可以理解为网页版活跃。PV(PageView)是页面浏览量，用户在网页的一次访问请求可以看作一个PV，用户看了十个网页，则PV为10。</li><li>UV(Unique Visitor)是一定时间内访问网页的人数，正式名称独立访客数。在同一天内，不管用户访问了多少网页，他都只算一个独立访客。怎么确认用户是不是同一个人呢？技术上通过网页缓存cookie或者IP判断。如果这两者改变了，则用户算作全新的访客。</li><li>退出率是网页端的一个指标。网页端追求访问深度，用户在一次会话中浏览多少页面，当用户关闭网页时，可认为用户没有「留存」住。退出率公式：从该页退出的页面访问数/进入该页的页面访问数，某商品页进入PV1000，该页直接关闭的访问数有300，则退出率30%。</li><li>跳出率是退出率的特殊形式，有且仅浏览一个页面就退出的次数/访问次数，仅浏览一个页面意味着这是用户进入网站的第一个页面，俗称落地页LandingPage。</li></ul><p>退出率用于网页结构优化，内容优化。跳出率常用于推广和运营活动的分析，两者容易混淆。</p><h2>2. 收入相关/电商类产品相关数据指标</h2><p>流量，付费人数，付费转化率，订单数，客单价，GMV，复购用户，复购率，毛利率，促销相关（优惠券发放数，使用书，使用率等）</p><ul><li>平均客单价=销售额／购买用户数（存在一人多单的情况，客单价计为高价用户了）</li><li>ARPU可以再一步细分，当普通用户占比太多，往往还会采用每付费用户平均收入ARPPU，总收入/收费用户数。</li><li>单位时间内产生多次购买的用户数。多次这个指标可以进行多层划分，定义出不同价值层的用户。</li><li>复购率更多用在整体的重复购买次数统计：单位时间内，消费两次以上的用户数占购买总用户数。</li></ul><h2>3. 内容类产品相关数据指标</h2><p>诸如微信公众号（文字类内容）、Bilibili（视频类内容）、微博（社交类内容），短视频产品也属于此。</p><p> (1) 内容创作维度</p><ul><li><p><b>发布数</b></p></li><li><p>精品数：按照平台规则，被标记为“精品”的作品数量。</p></li><li><p>违规/撤销数：按照平台规则，被撤销发布的作品数量。</p></li><li><p>原创数：自主创作的作品数量。</p></li><li><p>首发数：在内容平台首发的作品数量。</p></li></ul><p> (2) 观众访问维度</p><ul><li><p>阅读数，完播率等</p></li></ul><p>（3）互动维度</p><ul><li><p>转发率（转发数 ÷ 阅读数）</p></li><li><p>点赞率（点赞数 ÷ 阅读数）</p></li><li><p>评论率（评论数 ÷ 阅读数）</p></li><li><p>收藏率（收藏数 ÷ 阅读数）</p></li></ul><p>（4）用户维度</p><ul><li><b>新关注人数</b>（每周期数量、趋势）：未曾关注的用户产生了关注/订阅动作</li><li><b>取消关注人数</b>（每周期数量、趋势）</li><li>净增人数（每周期数量、趋势） = 新关注人数 – 取消关注人数</li><li><b>累计关注人数</b>（趋势）：关注人数不去重</li></ul><h2>4. 活动的相关数据指标</h2><ul><li>用户指标：包括用户信用评级、活跃度、留存率、转化率、客单价(平均投资额度)、用户分布(各等级占比)、互动指标等等</li><li>营销渠道指标：渠道来源、渠道转化率、渠道成功率、渠道成本等等</li><li>营销活动指标：活动成本、活动渠道来源、活动转化率、传播数、新增粉丝数/用户数等等</li></ul><p>针对“交易型产品”，比较常见的就是电商APP促销活动、金融理财APP！比如：</p><p>电商APP关注的目标是：</p><ul><li>活动页面的UV、PV</li><li>营销转化：总交易数、总交易额、商品购买用户数量、人均消费单额</li><li>用户行为数据：浏览过哪些商品、被放入购物车的数量、从购物车到下单的转化率</li><li>如果是优惠券等类型活动，还需要关注优惠券的发放量、领取量以及和销量等</li></ul><p>金融理财APP：关注的是用户增长、用户获取成本、绑卡用户量、活跃数等等。</p><p>针对“非交易的互动活动”，比较常见的是社交APP、工具类APP、生活类APP。</p><ul><li>社交APP：除了基本的活动数据指标外，还要针对自身APP产品的场景功能需求而制定数据;比如某刷脸APP，做活动就是为了提高用户发布自拍图文的数量，那么就得做好该部分的目标；</li><li>工具类型APP：关注的是用户指标，包括用户量、活跃度、留存率、转化率等等。</li></ul><h2>5.渠道类型相关指标：</h2><p>曝光数，点击率，新增用户数，用户转化率，渠道ROI，单个获客成本，渠道转化率（CPM，CPC，CPS，CPD，CPT）</p><ul><li>CPM(Cost Per Mille)指每千人成本，它按多少人看到广告计费，传统媒介比较倾向采用。CPM推广效果取决于印象，用户可能浏览也可能忽略，所以它适合在各类门户或者大流量平台采用Banner形式展现品牌性。</li><li>CPC(Cost Per Click)指每用户点击成本，按点击计价，对广告主来说，这个比CPM的土豪作派理性多了。也有很多人会认为，CPC不公平，用户虽然没有点击，但是曝光带来了品牌隐形价值，这对广告位供应方是损失。</li><li>CPA(Cost Per Action)指每行动成本，按用户行为计价，行为能是下载也能是订单购买。CPA收益高于前两者，风险也大得多，它对需求方有利对供应方不利。</li></ul><p>以上三种是常见的推广方式，CPT按时间，CPD和CPS算在CPA的范围内。渠道推广是依赖技术的行业，用户画像越精准，内容与用户越匹配，则越容易产生收益。</p><h2>6. SAAS产品相关数据指标：</h2><p>月度订阅营业额 (MRR)，客户流失率 ，客户身价 LTV ，客户复订率，获客成本 CAC </p><ul><li>MRR计算公式：每个付费客户平均到月的营业额的总和 </li><li>客户流失率，在这里是指客户取消产品订阅的频率。客户流失率和留存率直接代表着一款产品的持续盈利能力，也应该是各 SaaS 团队最需要关注并持续优化的关键指标。 </li><li>客户身价反映了整个客户活跃的订阅周期里的营业额。客户身价能够给市场部门策划活动，销售策略执行提供快速衡量投入产出比的标准。 </li><li>复订率，也就是付费客户留存率，在前期数据并不充足的情况下，比流失率能够更准确的反映出产品被客户的接受程度的高低。 </li><li>获客成本和客户身价一样，持续的跟踪能够为市场和销售计划的实施提供指导性的标杆</li><li>与前面几个指标相比，客户健康度指标的监控是实时的，一般来说会是几个关键事件（比如平均登录次数，帮助页面的 PV，联系客服的次数，使用核心功能的次数）整合后得出的数字。</li></ul><p>LTV = ARPA / 客户流失率（*ARPA 平均客月价）</p><p>平均每个客户的月度营业额计算公式：当月 MRR / 当月活跃客户数
客户复订率 = 完成复订的客户数量/当期到期的客户合同数量 </p></div>
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