需求
给定两个大小为 m 和 n 的有序数组 nums1 和 nums2。
请你找出这两个有序数组的中位数,并且要求算法的时间复杂度为 O(log(m + n))。
你可以假设 nums1 和 nums2 不会同时为空。
示例 1:
nums1 = [1, 3]
nums2 = [2]
则中位数是 2.0
示例 2:
nums1 = [1, 2]
nums2 = [3, 4]
则中位数是 (2 + 3)/2 = 2.5
解决思路
- 合并2个列表,并排序(升序);
- 如果合并后的列表元素个数为奇数,直接取最中间的元素;
- 如果合并后的列表元素个数为偶数,则取最中间的2个元素的均值。
参考代码
nums1 = [1, 3]
nums2 = [2, 4]
def get_medians(nums1, nums2):
item = nums1 + nums2
item.sort()
count = len(item)
if count % 2 == 1:
return item[count // 2]
else:
return (item[count // 2] + item[count // 2 - 1]) / 2
print(get_medians(nums1, nums2))
2.5
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