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mappings优化
1. 请确认mappings设置是否合理。
•对于只需要精确查询的字段，例如时间戳，应该设置为keyword。
•对需要进行全文检索的字段设置合理的分词器，不同的分词器查询效率相差较大。
2.合理的mapping设置建议
合理地向Elasticsearch中进行数据索引时，也要注意以下几点：
- 1 Elasticsearch可以对数据做动态mapping，但请不要这么做，尽量在创建index时便赋予index固定的mapping配置。当大量数据写入的同时伴随着新的字段的增加，会造成大量的put_mapping操作，从而造成EsMaster阻塞，影响整个Elasticsearch集群的运行。不建议使用动态mapping，如果需要使用动态mapping，建议尽量使用较为精准的匹配规则，杜绝*全匹配的通配符操作。当Elasticsearch的实例总数在500以上时，禁止使用动态mapping。
- 2 如果数据量巨大，可以分的字段个数太多，如超过1000个字段，最好给字段赋予不同的级别索引到不同的index中。例如，常用的查询字段可以写入到一个index中，字段长度较长且不常用的索引到另一个index中。
- 3.合理的设计Mapping，根据实际的业务数据去设置优化Mapping，根据具体的字段和需求去选择对应的类型设置，可参考如下几点：
1.字符串类型默认分成：text和keyword两种类型。需要分词：text，否则keyword。
2.枚举类型，基于性能keyword，即便是整形。
3.数值类型，尽量选择贴近大小的类型。
4.日期类型，如果需要基于时间轴做分析，必须date类型，如果仅需秒级返回，建议使用keyword。
5.其他类型，布尔、日期、地理位置，使用对应的类型即可。
6.如果某个字段不需要被检索，将“index”参数设置为“false”。
7.如果字段完全不需要检索，排序，聚合分析，将“enable”参数设置为“false”。
8.“_all”字段，默认将写入的字段拼接成一个大的字符串，并对该字段进行分词，用于支持整个doc的全文检索，“_all”字段在查询时占用更多的CPU，同时占用更多的磁盘存储空间，默认为“false”，不建议开启该字段。
9.norms字段，norm是索引评分因子，如果不用按评分对文档进行排序，设置为“false”，默认是“true”。
10._source字段，默认是开启的，如果不需要update、reindex和高亮操作，将“_source”设置为“false”，节省更多的磁盘空间。
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