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强制段合并（force merge）

每个shard是基于多个segment组成创建的，segment的个数的减少可以大幅的提高查询的速度，定时的进行手动索引段合并，可以提高查询速度。支持单索引和多索引批量操作。

单索引示例：
curl -XPOST 'http://ip:httpport/myindex-001/_forcemerge?only_expunge_deletes=false&max_num_segments=1&flush=true&pretty'
多索引安全模式下示例：
curl -XPOST 'http://ip:httpport/myindex-001，myindex-002/_forcemerge?only_expunge_deletes=false&max_num_segments=1&flush=true&pretty'
curl -XPOST 'http://ip:httpport/_all/_forcemerge?only_expunge_deletes=false&max_num_segments=1&flush=true&pretty'

注释:

• max_num_segments：merge到多少个segments，1的意思是强行merge到1个segment；
• only_expunge_deletes：只清理有deleted标记的segments，推荐值false；
• flush：清理完执行一下flush，默认是true。

注意:

force merge操作是需要耗费大量的磁盘I/O，所以建议在业务比较空闲的时间进行后台强制段合并。

过滤查询（filter）

Elasticsearch的查询操作分为2种：查询（query）和过滤（filter），查询（query）默认会计算每个返回文档的得分，然后根据得分排序；而过滤（filter）只会筛选出符合的文档，并不计算得分，且可以缓存文档。

对于非全文检索的使用场景，如果不关心查询结果和查询条件的相关度，只是想查找目标数据，可以使用filter来提高查询效率。
query查询示例：

curl -XGET "http://ip:httpport/myindex-001/_search?pretty" -H 'Content-Type: application/json' -d'
{
  "query": {
    "match": {
      "age": "56"
    }
  }
}'

filter查询示例：

curl -XGET "http://ip:httpport/myindex-001/_search?pretty" -H 'Content-Type: application/json' -d'
{
  "query": {
    "bool": {
      "filter": {
         "match": {
          "age": "56"
        }
      }
    }
  }
}'

配置EsClient角色(协调节点)

EsClient角色可以用于发送查询请求到其他节点，收集和合并结果，以及响应发出查询的客户端。通过配置EsClient角色可以加快查询运算速度，提升缓存命中数。

避免使用wildcard模糊匹配查询

Elasticsearch默认支持通过*？正则表达式来做模糊匹配，数据量级别达到TB+甚至更高之后，模糊匹配查询通常会耗时比较长，甚至可能导致内存溢出，卡死乃至崩溃宕机的情况。所以数据量大的情况下，不要使用模糊匹配查询。
模糊匹配查询示例：

curl -XGET "http://ip:httpport/myindex-001/_search?pretty" -H 'Content-Type: application/json' -d'
{
  "query": {
    "wildcard" : {
    "name" : "*优" 
    }
  }
}'