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宏观角度思考,中国GDP却并没有下滑。2016年中国GDP相比2015年依然百分之六点几的增长,总共创造价值比前一年还多。而且2017年也是以六点几的增长往前走。虽然从全国来看,总体是向上的,但还是有些人觉得赚钱有了挑战,那么一定有另外的人赚到了更多的钱,此消彼涨。到底哪些地方消,哪些涨?又是什么原因带来这些此消彼长?
从四个方面来分析一下
第一个变化:信息对称
现状:在过去的3~5年,超市、商场和代理商等行业,面临了很大的挑战,这其中很重要的底层逻辑就是信息对称性的变化。
今天去徐家汇商圈想买件衬衫,在徐家汇商圈,同一品牌同一型号,有的卖600块、700块,有的只卖400块,我在货比三家后,在只卖400块的商家完成了交易。为什么同一个商圈,同一个东西,却卖出三个不同价格?
因为商家知道成本,他掌握的信息比你多得多,但你既不知道成本,也不知道其他两个商场卖什么价格,这就是“信息不对称”。甚至你稍微懒一点,很可能就花六七百块钱买了一样的东西。但是互联网带来的最大变化之一,就是让信息变得对称。你上网一搜,可能直接就去最便宜的那家买了。
信息一旦对称了,过去很多基于信息不对称生存的商业模式就会面临巨大挑战。举个例子,我从东北用一块钱一斤的价格买了200斤优质大米回家,有上海的朋友到我家吃饭,发现米好吃,问我哪儿买的。我可以不告诉他进货渠道,只告诉他想买到我这来,这样我就能卖到20元/斤。这种生意就是基于信息不对称。今天你再这样做试试,你不告诉我我可以上网查,网上标价很清楚。所以,很多过去能做的批发生意,现在就做不了了。这个改变,已经影响了很多行业,未来3~5年还会改变很多行业。
1. 售货员行业受到挑战,数据分析师走俏
售货员的职业已经受到了挑战。你去商场想买一件羽绒服,跟卖羽绒服的售货员讨价还价,最后达成一个双方都能接受的价格,售货员还能因此拿到些提成,这就是基于信息不对称
比如名创优品,全国2000多家店,店长什么都不干,只做三件事情:打扫卫生、防火防盗,清理库存。但它的后台有100多个数据分析员,每天对门店的情况进行分析,看什么东西好卖,实时给门店补货。未来这个趋势还会增强,很多真正的销售行为可能发生在店外,顾客进店那一刻,就已经知道你买什么。
2. 传统外贸受到挑战,跨境电商将拥有巨大机会
今天有了互联网,信息对称了,跨境平台电商出现了,我们可以直接从亚马逊、天猫国际、京东国际、eBay上买到国外的产品,中间基于信息不对称而生存的外贸企业将会受到很大挑战。
过去几年,跨境电商的数据涨得非常好,未来这个领域每年还会保持很高的增长,将是非常巨大的市场。外贸此消,跨境电商彼涨,2B此消但2C彼涨。
3. 跟随式商业咨询受到挑战,趋势研判型顾问将更受欢迎
在未来,咨询行业很可能会变成趋势研判行业。什么叫趋势研判?过去制定战略,假设基本商业业态不变,自己跟竞争对手制定相关的关系。五年后生活方式完全变了,沟通方式也会变化。脑电波是不是可以直接沟通而不用手机了?有没有穿戴设备,是不是万物互联了?未来5~10年有些技术就会兑现。这时候,拥有一套完整的商业认知框架、能够深刻理解商业基本逻辑、对未来趋势进行精确判断、帮助更多人提前布局未来的这些咨询顾问,会成为上升的需求。
第二个变化:新零售
互联网在信息流方面有巨大的优势,它能同时把海量的信息摆在你面前比较,告诉你这种规格的手机哪个品牌更便宜、哪个性能更好。同样卖床垫的,200多的弹簧床垫和1百多块的床垫,可以把所有品牌拉出来比比看。但互联网虽然能高效展示信息,也有缺点。你今天想买床垫,了解完信息后,你想去现场试一试,看看床垫的背部支撑是不是很好,但这种需求互联网就不能满足。而线下的优点就是体验性。
线上线下各有优缺点,一旦配合起来,就是更高效率的新零售。基于这个话题,咱们再分析一下,哪些东西会消、哪些东西会涨?
1. 代理人越来越少,经纪人越来越多
举 个例子,你跟保险公司签了合约,是这家保险公司代理人;你跟汽车厂商签了合约,是汽车4S店的代理人,那么,你跟厂家是站在一起的,厂家对你有销量要求,你要想尽办法完成销量指标。保险经纪人就不一样了,你有十几个到二十几个非常稳定的客户,每年买各种各样的保险续费等。作为经纪人服务时,你是跟用户站在一起的,你要告诉客户买哪个更合适。未来,保险经纪人会逐步取代保险代理人。
2. 大超市越来越少,夫妻老婆店越来越多
双十一物流特别快,从双十一开始到第一亿包裹送到客户处,这个数据今年是2.8天,去年是3.5天。现在的物流越来越快。京东头天晚上10点买东西,第二点早上10点钟可能就到家了。这很可能导致了一个结果,5公里以外的大超市,大家都不想去了。但是盐没了、醋没了,大家依然愿意到楼下买。因为便利店的本质是你家的库存,而且是高频使用产品的库存。便利店用离你的“近”对抗电商物流的“快”,电商物流的“快”和物理距离的“近”最终都要达到一个结果,即是商品的即得性。
大超市会越来越少,大超市主管、营业员等等,这些职业会遇到特别大的改变。而和天猫,京东合作的小店店主,这样的职业可能存在巨大的机会。比如天猫小店开店之前,小区的用户就已经从天猫、京东上买过东西。这些数据会告诉家门口的这些小店,哪些东西最卖货,这就更容易做到更高的利润。
3. 经销商越来越少,服务商越来越多
线下的经销商必须承担展示信息的成本,就是信息流的成本,它来自于租金、库存、服务员工资、水电等等费用。那怎么办?以后的商业模式可能是这样:品牌商把体验店开到销售中心里,这些店不以销售为目的。你在网上买的是我的,线下店买也是我的,都是品牌商开的。线下店最主要目的是体验。
但品牌商可能没有那么大能力到处开店,一定会把服务外包出来,所以越来越多曾经的经销商开始转型为服务商,为品牌商提供开体验店服务,不卖货提供体验服务。经销商会此消,但为品牌提供服务的服务商会彼涨。
第三个变化:去中心化趋势
比如今天做宣传,有三种媒体形态,统称为“POE”:P(Paid)是花钱的意思,花钱买的媒体,O(Owned)是你拥有的媒体,E(Earned)是赢来的媒体,不属于你,但帮你主动宣传的媒体。
未来的媒体是怎么样呢?未来的媒体很分散,不集中,互联网,微博,微信,甚至分散的每个人都变成可传播的媒介。你的朋友圈有200个朋友,对他们来说你就是媒体。去中心化的媒体会变成未来传播大的趋势。
1. 广告公司越来越难做,创意公司的传播效果越来越好
比如大家都知道前两天互联网刷屏的新闻“世界再大,大不过番茄炒蛋”,讲一个留学生在国外想融入一个群体,于是搞了一个活动——做饭,但是最简单的番茄炒蛋他也不会做。于是给父母打越洋电话,父母就在厨房做番茄炒蛋,炒给他看,后来他搞明白了,和朋友们的聚会也很开心,但等他回复父母时才想起来国内是凌晨四点多,父母还一直等着他。这段视频看得很多人潸然泪下。
这段视频的投放效果非常好,过去能做到3%就非常好了,这次看到的人是投放人的200倍。就是因为看到的每个人都主动帮招行做了转发。这就是去中心化下面,earn media的力量。
2. 职业经理人岗位减少,组织架构设计师吃香
韩都衣舍把设计师、电商部门、生产部门三个部门去中心化了,因为以前东西卖不好他们都彼此推诿,说谁的问题谁都不服气。
现在把所有的团队分为三人小组,有设计师、店小二等三个人,这个小组的成长就非常好。比如给你5万作为启动资金,自己设计,自己去卖。如果5万变成2万,拿2万再投一次,要是再没了,小组就解散了。这样就变成每个小组都是为自己打工的,这种组织结构称为“激励相融”。未来的企业一定需要设计出一套制度,鼓励每个人都去追求自己的私利。在追求自己私利过程中,组织也跟着获益了,这就称之为激励相融的组织结构。
3. 区块链工程师逐渐取代第三方认证机构
采用区块链技术后,想篡改就是不可能的,因为在未来,我们俩交易,彼此信任区块链,不需要第三方机构,不需要公证处第三方信息机构了,我们俩会由区块链产生智能合约。
第四个变化:人工智能
人工智能分三种:弱人工智能、强人工智能、超人工智能。
1. 人工智能又快又准,文书律师走向消亡
第一种受影响的是律师这个职业。如果你是律师,尤其是文书律师将会受到特别大的挑战,可能被人工智能取而代之。如果你是律师行业的,可以考虑转行做法律顾问。
美国有家银行摩根大通,它过去要把钱贷给一家企业,需要先签署贷款合同,这就需要专门有人去审合同,条款合不合理?有没有风险?会不会欠的一些钱有问题?在中国有些银行是通过信贷部的员工去审合同,在美国的摩根大通银行,是通过付费购买律师服务的方式去获得审合同的这种能力,每年大概要买30万小时的律师服务来审合同。
2. 技术取代保安,保护隐私的顾问身价提升
你未必是保安,但你可能经营一家保安公司。保安这个行业未来会有巨大的改变,为什么?
刚才说律师受到影响,是因为深度学习的人工智能技术。保安也会随着人脸识别的人工智能技术遇到巨大改变。今天人脸识别技术可以在地铁口入站的上千人的人群中,去对比公安部30万逃犯的数据库,就是说疑犯可能刚刚出站,就被马上辨认出来,马上抓起来了。
3. 呼叫中心由智能机器人代替,人工只负责情感维系
小米公司的客服就特别牛。有一次在客服平台上看中一个箱子,想着是否购买,就去看别人怎么评价的。发现居然有人问:打开箱子怎么没有客服美眉呢?下面的机器人回答是:这位先生,客服妹子被妖怪抓走了,感谢你支持小米。
这个世界最大的不变就是变!
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