ElasticSearch版本5.3.2，版本较老，仅供参考。
1、概念
索引(index) 类似于数据库
type 类似于表table
文档(document) 指的是1条数据
field字段 相当于column
mapping 设置索引里边每个表的字段、字段类型、是否被索引等等。
2、创建索引
-
创建一个名字叫zl2的索引，没有设置mappings
PUT请求
http://192.168.31.210:9200/zl2
-
给没设置mappings的索引，设置mappings
POST请求
http://192.168.31.210:9200/zl2/datatables/_mappings
参数
{
"datatables":{
"properties":{
"titlezl2":{
"analyzer":"standard",
"type":"text"
},
"articleIdzl2":{
"type":"keyword"
},
"contentzl2":{
"index": "true",
"analyzer":"standard",
"type":"text"
},
"urlzl2":{
"type":"text"
},
"releaseTime2":{
"type":"date",
"format": "yyyy-MM-dd HH:mm:ss||yyyy-MM-dd||epoch_millis"
}
}
}
}
-
创建一个名字叫zl3的索引，mappings也设置了
PUT请求
http://192.168.31.210:9200/zl3
参数
{
"mappings":{
"datatables":{
"properties":{
"titlezl":{
"analyzer":"standard",
"type":"text"
},
"articleIdzl":{
"type":"keyword"
},
"contentzl":{
"index": "true",
"analyzer":"standard",
"type":"text"
},
"urlzl":{
"type":"text"
},
"releaseTime":{
"type":"date"
}
}
}
}
}
3、删除索引
DELETE请求
http://192.168.31.210:9200/zl3
4、删除type
不支持删除mappings里的type，仅支持清空type里的所有文档
http://192.168.31.210:9200/zl1/777/_delete_by_query?conflicts=proceed
参数
{
"query": {
"match_all": {}
}
}
5、添加数据(document)
POST请求
http://192.168.31.210:9200/zl1/{type}/{id}
不传id会随机生成一个id，如：AYKP_-0wz8JlnsXDPDGd
例子：
http://192.168.31.210:9200/zl1/datatables/888
参数
{
"releaseTime":"2022-08-12",
"articleId":"123456",
"title":"长沙市317公交车司机素质太差",
"content":"8月9日早上7点15分，我提早5分钟在长华小区公交车站站台等317路始发公交车，7点18分317路公交车进站，我离车门口仅10米左右，就边戴口罩边拿手机找乘车码边走向车门口，因是始发站，一般都是7点20准时发车，我也就没太着急，等我刚到车门口一两米远，车门关了，我敲车门也不开，始发站的车停留不到10秒就跑了！可以调取监控查看！这严重影响我的出行时间和上班考勤打卡，且严重不注意行车安全！网上一直说长沙公交司机素质差，我还不太信，这次是真的见识到了！希望公交公司对这种素质差司机进行严肃处理，以杜绝隐患！",
"url":"https://people.rednet.cn/#/leaveMsgDetails?id=4225019"
}
6、删除数据(document)
DELETE请求
http://192.168.31.210:9200/{索引}/{type}/{id}
例子：
http://192.168.31.210:9200/zl1/datatables/222
7、更新数据(先删除再新增)
POST请求
http://192.168.31.210:9200/{索引}/{type}/{id}
例子：
http://192.168.31.210:9200/zl1/datatables/aaa
参数
{
"content":"哈哈哈哈"
}
这样id为aaa的document的所有字段都会被清空，只有content有值
8、查询
-
通过id查询
GET请求
http://192.168.31.210:9200/{索引}/{type}/{id}
例子：
http://192.168.31.210:9200/zl1/datatables/aaa
返回：
{
"_index": "zl1",
"_type": "datatables",
"_id": "aaa",
"_version": 2,
"found": true,
"_source": {
"content": "哈哈哈哈"
}
}
-
通过关键词查询
POST请求
http://192.168.31.210:9200/{索引}/{type}/_search
例子：
http://192.168.31.210:9200/zl1/datatables/_search
参数
{
"query":{
"term":{
"title":"长"
}
}
}
查询title里有“长“的结果。
注意：之前设置的"analyzer":"standard"，所以汉字关键词只能有一个汉字。
-
通过querystring查询
POST请求
http://192.168.31.210:9200/{索引}/{type}/_search
例子：
http://192.168.31.210:9200/zl1/datatables/_search
参数
{
"query":{
"query_string":{
"default_field":"title",
"query":"长沙市317公交车司机"
}
}
}
先分词，然后分别查询title字段里有"长"、"沙"、"市"、"317"、"公"、"交"、"车"、"司"、"机"的结果。
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fuzzy 模糊查询
POST请求
http://192.168.31.210:9200/{索引}/{type}/_search
例子：
http://192.168.31.210:9200/zl1/datatables/_search
参数
{
"query":{
"fuzzy":{
"title":{
"value":"长市沙",
"fuzziness":2
}
}
}
}
fuzziness调整次数。
-
另外的查询方式
range 范围查询
wildcard 通配符查询
9、分词器
-
标准分词器(standard)
GET请求
http://192.168.31.210:9200/_analyze?analyzer=standard&text=Checking the test.log from the elasticsearch log, I'm just continually getting the following
英文会被按照单词为单位分词。
http://192.168.31.210:9200/_analyze?analyzer=hanlp&text=我们是湖南电子科技职业学院2016届的学生
中文则会按照单个汉字为单位分词。
-
ik分词器
ik_smart
GET请求
http://192.168.31.210:9200/_analyze?analyzer=ik_smart&text=我们是湖南电子科技职业学院2016届的学生
分词结果：我们、湖南、电子科技、职业学院、2016届、学生
ik_max_word
GET请求
http://192.168.31.210:9200/_analyze?analyzer=ik_smart&text=我们是湖南电子科技职业学院2016届的学生
分词结果：我们、我、们、湖南、湖、南、电子科技、电子科、电子、电、子、科技、科、技、职业学院、职业、职、业、学院、学、院、2016、届、学生、学、生
使用ik分词器以后，搜索的时候关键词查询term和query_string查询的时候，就不像standard那样单个汉字为单位，也可以是词语作为一个单位。
10、ElasticSearch集群
gossip协议
未完待续...
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