虚拟环境工具对比
目前接触的开发环境相关：
- 系统开发环境：Windows、 linux（Ubuntu16.04 lts）、 mac os等
- 虚拟机：vmware、docker
- Python环境：python2/3、以及各种框架、包、模块的版本的选择
为什么需要使用虚拟开发环境？
1、主要原因：
为了不带入过多的累赘，Python 3.0在设计的时候没有考虑向下相容。
python2和3存在不小的差异，并且，由于各种原因导致了Python 2和Python 3的长期共存（Python虽然现在比较火，但是也经历了）。在实际工作过程中，我们可能会同时用到Python 2和Python 3，因此，也需要经常在Python 2和Python 3之间进行来回切换。这就需要对python的版本进行管理，除此之外还需要对不同的软件包进行管理。大部分情况下，对于开源的库我们使用最新版本即可。但是，有时候可能需要对相同的Python版本，在不同的项目中使用不同版本的软件包。
2、简而言之：
我们在做不同项目(比如后面用的django1.11.4和在最新的2点几)的时候需要不同的项目依赖。
虚拟环境工具
pyenv-virtualenv
-
pyenv和virtualenv。前者用于管理不同的Python版本，后者用于管理不同的工作环境。
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pyenv是一个Python版本管理工具，它能够进行全局的Python版本切换，也可以为单个项目提供对应的Python版本。
使用步骤
1、pyenv安装
安装与相对环境变量配置方式： -
curl -L https://github.com/pyenv/pyenv-installer/raw/master/bin/pyenv-installer | bash （主目录下会有个.pyenv的隐藏文件夹）
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将以下三条语句写入 ~/.bashrc ：
export PATH="/home/zhu/.pyenv/bin:(pyenv init -)"
eval "$(pyenv virtualenv-init -)"
第二种是安装git之后，用git安装，不过配置环境变量时上面语句需要用echo 追加(>>)写入配置文件
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配置立刻生效
source ~/.bashrc -
验证
echo $PATH （第一个路径结尾有个shims就可以了） -
更新
pyenv update （到这安装完成）
2、基本使用
使用pyenv安装Python
- 依赖安装(python安装前提)：
sudo apt-get install libc6-dev gcc
sudo apt-get install -y make build-essential libssl-dev zlib1g-dev libbz2-dev libreadline-dev libsqlite3-dev wget curl llvm - 安装：
慢方式：pyenv install 3.6.4 -v #-v 以日志模式显示安装过程（国外服务器下载）
快方式：下载至本地再安装
cd ~/.pyenv
sudo mkdir cache（临时文件夹，随便起个名都行）
wget -c http://mirrors.sohu.com/python/3.6.4/Python-3.6.4.tar.xz -P ~/.pyenv/cache/
pyenv install 3.6.4 -v - 查看支持Python版本 pyenv install --list
- 列出pyenv中所有可用的python版本 pyenv versions
- 指定python版本 pyenv global 3.5.4（版本相关依赖随之切换，避免了不同版本在系统中产生干扰）
- 删除指定版本 pyenv uninstall 3.5.4
注意：
- 使用pyenv管理python，必须是用pyenv安装的python才行，系统以前有的，需要重新用pyenv安装
- 使用pip安装第三方模块时会安装到~/.pyenv/versions/xxx下，不会和系统模块发生冲突；
- 使用pip安装模块后，可能需要执行pyenv rehash更新数据库。
- 配置环境变量（写入方式注意与下载方式结合，不然会出诡异的错误）
virtualenv本身是一个独立的工具，用户可以不使用pyenv单独使用virtualenv。但是，如果使用了pyenv，就需要安装pyenv-virtualenv插件而不是virtualenv软件来使用virtualenv的功能。（https://github.com/yyuu/pyenv-virtualenv）
- 安装virtualenv：pip install virtualenv 然后合适的位置建个项目目录如myproject
- 进入myproject ，创建项目的虚拟环境：pyenv virtualenv python版本号 虚拟环境名 （python版本必须是安装过的，环境名随便起，只要能记住python版本就好）
- 进入环境：pyenv activate 环境名
- 退出环境：pyenv deactivate 环境名
virtualenv-virtualenvwrapper
1、安装
pip install virtualenv
pip install virtualenvwrapper
2、查看路径
type virtualenvwrapper.sh
3、配置
vi ~/.bashrc
# 文件最后添加:
export WORKON_HOME=~/.virtualenv
source /usr/local/bin/virtualenvwrapper.sh
（若在pip下载后，找不到/usr/local/bin/virtualenvwrapper.sh路径的文件，使用 find / -name virtualenvwrapper.sh 寻找该文件路径，原因可能是因为之前安装过pyenv-virtualenv）
4、创建对应目录
mkdir ~/.virtualenv
5、刷新环境
source ~/.bashrc
6、创建虚拟环境
mkvirtualenv axf -p /usr/bin/python3
7、简单使用
- 创建虚拟环境 mkvirtualenv [版本] vir_name
- 进入虚拟环境 workon vir_name
- 退出环境：deactivate
pipenv（号称最好用的python虚拟环境和包管理工具）
为什么说它最好？
我们常用virtualenv搭建虚拟环境，管理python版本，但是跨平台的使用不太一致，且有时候处理包之间的依赖总存在问题
github上星星数：
virtualenv 3K
pyenv 14.9K
pipenv 16.5K
pipenv主要有以下特性：
（1）pipenv集成了pip，virtualenv两者的功能，且完善了两者的一些缺陷。
（2）过去用virtualenv管理requirements.txt文件可能会有问题，Pipenv使用Pipfile和Pipfile.lock，后者存放将包的依赖关系，查看依赖关系是十分方便。
（3）各个地方使用了哈希校验，无论安装还是卸载包都十分安全，且会自动公开安全漏洞。。
（4）通过加载.env文件简化开发工作流程。
（5）支持Python2 和 Python3，在各个平台的命令都是一样的。
1、安装
pip/pip3 install pipenv
2、使用
-
在合适位置创建项目目录如：根目录下：mkdir project
-
进入 project：cd project
-
初始化虚拟环境： pipenv install
-
简单使用，举个栗子：
打开pycharm，打开project目录，新建个pachong.py，导入requests库，并不能用
回到终端，安装requests库 ：pipenv install requests，这时pycharm中的requests库就能用了 -
指明只安装在开发环境中（--dev） pipenv install --dev requests --three
指明前Pipfile显示
[[source]]
name = "pypi"
url = "https://pypi.org/simple"
verify_ssl = true
[dev-packages]
[packages]
requests = "*"
[requires]
python_version = "3.5"
指明后Pipfile显示
[[source]]
name = "pypi"
url = "https://pypi.org/simple"
verify_ssl = true
[dev-packages]
requests = "*"
[packages]
requests = "*"
[requires]
python_version = "3.5"
-
pipenv可以像virtualenv一样用命令生成requirements.txt 依赖文件 （pipenv graph可以查看安装依赖）
pipenv lock -r --dev > requirements.txt -
virtualenv中生成依赖文件 pip freeze > reqirement.txt
pip install -r reqirement.txt
项目地址：https://github.com/pypa/pipenv
文档地址：https://docs.pipenv.org/
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