[6] 《R数据科学》几何对象

几何对象是图中用来表示数据的几何图形对象，在ggplot2语法中，不同几何对象它们各自使用不同的可视化对象来表示数据。

ggplot(data=mpg)+geom_point(mapping=aes(x=displ,y=hwy))

image.png

ggplot(data=mpg)+geom_smooth(mapping=aes(x=displ,y=hwy))

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上图中，geom_point()和geom_smooth()，就分别绘制了点几何对象和平滑曲线几何对象。
点的形状是可控的，而线的形状不可控，但我们可以改变"线型（linetype）"。
若我们把每条曲线映射到线型变量的一个唯一值：

ggplot(data=mpg)+geom_smooth(mapping=aes(x=displ,y=hwy,linetype=drv))

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可以得到，3种类型车的拟合曲线，4：4轮驱动，f：前轮驱动，r：后轮驱动

将2种几何对象混合使用作图

ggplot(data=mpg)+geom_point(mapping=aes(x=displ,y=hwy,color=drv))+geom_smooth(mapping=aes(x=displ,y=hwy,linetype=drv,color=drv))

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在绘制点集的同时加入拟合曲线，并将drv映射到点和线的颜色上。

将一组映射传递给ggplot()函数

example1

ggplot(data=mpg,mapping=aes(x=displ,y=hwy))+geom_point()+geom_smooth()

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这样我们可以避免重复的去写代码，将data=mpg,mapping=aes(x=displ,y=hwy)覆盖全局映射。
example2

ggplot(data=mpg,mapping=aes(x=displ,y=hwy))+geom_point(mapping = aes(color=class))+geom_smooth()

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example3

ggplot(data = mpg,mapping=aes(x=displ,y=hwy))+geom_point(mapping = aes(color=class))+geom_smooth(data = filter(mpg,class=="subcompact"),se=FALSE)

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注意：使用filter()函数需要加载dplyr包，=写为==，这个函数在之后学习中会详细介绍，此处它的作用是对微型车进行筛选，se可以选择是否添加平滑曲线前后的置信区间，默认为TRUE。