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在MLE（maximum likelihood estimation，最大似然估计）及一元语言模型的情况下，给定文档d的LM Md的情况下生成查询q的概率为：
- 加n平滑
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线性差值LM：将基于文档的多项式分布和基于全部文档集估计出的多项式分布相混合
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将从全部文档集中获得的语言模型看成贝叶斯更新过程的一个先验分布
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基本语言建模的IR模型下，查询q的检索排序函数定义如下：
在MLE（maximum likelihood estimation，最大似然估计）及一元语言模型的情况下，给定文档d的LM Md的情况下生成查询q的概率为：
线性差值LM：将基于文档的多项式分布和基于全部文档集估计出的多项式分布相混合
将从全部文档集中获得的语言模型看成贝叶斯更新过程的一个先验分布
基本语言建模的IR模型下，查询q的检索排序函数定义如下：
本文标题：信息检索复习（8）——查询似然模型
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