分组数据

数据分组

使用SQL聚集函数可以汇总数据，这样我们就能够不检索所有数据就获得最大值和最小值。通过分组可以将数据分为多个逻辑组，对每个组进行聚集计算。

实操:SELECT zhanghu,COUNT(*) AS '流水数量' FROM gjp_zhangwu GROUP BY zhanghu;

结果如下:

GROUP BY 子句可以包含任意数目的列，因而可以对分组进行嵌套，更细致地进行数据分组。

如果在GROUP BY 子句中嵌套了分组，数据将在最后指定的分组上进行汇总。换句话说，在建立分组是，指定的所有列都一起计算(所有不能从个别取回数据)。

GROUP BY 子句中列出的每一列都必须是检索列或有效的表达式(但不能是聚集函数)。如果在SELECT中使用表达式，则必须在GROUP BY 子句中指定相同的表达式。不能使用别名。

大多数SQL实现不允许GROUP BY列带有长度可变的数据类型(如文本或备注型字段)。

除聚集计算语句外，SELECT语句中的每一列都必须在GROUP BY 子句中给出。

如果分组列中包含具有NULL值的行，则NULL将作为一个分组返回。如果列中有多行NULL值，他们将分为一组。

GROUP BY 子句必须出现在WHERE子句知乎，ORDER BY 子句之前。

通过相对位置指定列

有的SQL实现允许根据SELECT列表中的位置指定GROUP BY 的列。

实操:SELECT zhanghu,COUNT(*) AS '流水数量' FROM gjp_zhangwu GROUP BY 1;

结果如下，和上次结果相同

过滤分组

使用HAVING子句，HAVING非常类似于WHERE。事实上，目前为止所学过的所有类型的WHERE子句都可以用HAVING来替代。唯一的差别是，WHERE过滤行，而HAVING过滤分组。

实操:SELECT zhanghu,COUNT(*) AS '流水数量大于3的' FROM gjp_zhangwu GROUP BY 1 HAVING COUNT(*)>3;

结果如下

HAVING和WHERE的差别

这里有另一种理解方法，WHERE在数据分组前进行过滤，HAVING在数据分组后进行过滤。这里一个重要的区别，WHERE排除的行不包括在分组中。这可能会改变计算值，从而影响HAVING子句中基于这些值过滤掉的分组。

HAVING与WHERE非常类似，如果不指定GROUP BY，则大多数DBMS会同等对待他们。不过，你自己要能区分这一点。使用HAVING时应该结合GROUP BY子句，而WHERE子句用于标准的行级过滤。

分组和排序

GROUP BY 和ORDER BY 经常完成相同的工作，但热门非常不同，理解这一点很重要。

ORDER BY 与GROUP BY

实操:SELECT zhanghu,COUNT(*) AS '流水数量大于3的' FROM gjp_zhangwu GROUP BY 1 HAVING COUNT(*)>3 ORDER BY zhanghu;

结果如下:

SELECT子句及其顺序

SELECT子句及其顺序