| gt\pre | 1 | 0 | total |
|---|---|---|---|
| 1 | TP | FN | P |
| 0 | FP | TN | N |
| total | --- | --- | Sample |
把负样本识别错误的概率
FPR = \frac{FP}{N} = \frac{FP}{FP + TN}
把正样本识别错误的概率(召回率)
TPR = \frac{TP}{P} = \frac{TP}{TP + FN}
ROC
横坐标 FPR
纵坐标 TPR
准确率
Accuracy=\frac{TP+TN}{TP+TN+FN+FP}
| gt\pre | 1 | 0 | total |
|---|---|---|---|
| 1 | TP | FN | P |
| 0 | FP | TN | N |
| total | --- | --- | Sample |
FPR = \frac{FP}{N} = \frac{FP}{FP + TN}
TPR = \frac{TP}{P} = \frac{TP}{TP + FN}
横坐标 FPR
纵坐标 TPR
Accuracy=\frac{TP+TN}{TP+TN+FN+FP}
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本文标题：ROC
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