Jacksonville电力局正在为电力和水务的柔性网络做准备
随着新的电源（分布式和集中式）以及更频繁的极端天气条件的发生，公用事业公司正在寻找方法来实现更灵活和更具弹性的电网。总部位于佛罗里达州的Jacksonville电力局(Jacksonville Electric Authority, JEA)，位于暴露于飓风的「阳光之州」，也不例外。JEA为佛罗里达州东北部的466,000名电力客户、348,000名水务客户和271,000名废水客户提供服务。Julio Romero Agüero是JEA新任首席创新和转型官，由他负责实现JEA这一目标。
公用事业数据分析研究院(Utility Analytics Institute, UAI)最近与Julio讨论了分析和数据在提供电网灵活性和弹性方面的作用。
(UAI记者 - Jill Feblowitz)
总的来说，数据分析对JEA有多重要？
（Julio）分析是现代和未来电力和水网的核心。我们将收集大量数据，使用自动化和高级分析，以便有效地处理和分析数据，最终将其转换为有用的信息，以提高系统性能和整体客户体验。如果我们不这样做，就像拥有一辆法拉利，却只用它给杂货店送货。
JEA的直接分析目标是什么？
（Julio）部署分析的关键动机之一是了解客户不断变化的期望和需求。我们希望积极主动并预测他们的需求，以便我们能够继续与社区保持联系。目前，作为我们的高级计量基础设施（AMI）计划的一部分75％的JEA电力客户拥有智能电表，其余25％还在部署。分析AMI数据，通过提高对客户体验将有助于我们理解用户需求，并更好地为社区服务。我们能够识别并提供满足他们需求的其他产品和服务。
在电网方面，我们希望使用分析来优化运营、规划和工程建设。最初，我们的重点是停电管理和供电恢复。我们知道，新技术和分析可以帮助我们进一步提高网格性能和可靠性指标。例如，处理来自智能电表的最后一次喘息信息（last gasp）已经允许我们更快地找到停电位置并恢复服务。此外，我们还投资了由我们的控制中心监控的先进线路传感器（故障指示器）。在我们的配电馈线上部署了大约2,900个故障指示器，它们提供故障电流数据，用于提高故障定位过程的准确性和有效性。
JEA在描述性分析方面做得很好，可以跟踪和解释我们系统的过去表现。最终，我们希望进入预测性、规范性和认知性分析，包括利用人工智能技术，如机器学习。作为我们数据实验室活动的一部分，我们的团队正在部署传感器，以监控我们服务区域选定区域内的电力变压器和变电站设备，并开发描述性和预测性分析以评估资产状况。我们还在设计一个试验项目，该项目将在我们的局部电网上实施。该项目的目标是开发高级分析，以尝试检测故障初期情况。计划是从输电线路收集高分辨率故障电流波形，将对这些数据进行分析，以确定与特定原因相关的模式和指标，例如绝缘故障或植被管理问题。如果实时传感器数据与特征模式匹配，则该信息将用于构建「故障电流模式库」，这可能是潜在的早期故障状况的指示。目的是将人工智能技术应用于实时和历史传感器数据以自动化分析。这种类型的高级分析可以让我们主动解决潜在的根本原因。
未来的柔性网络中数据分析在哪里体现价值？
（Julio）我们正在为公司制定一项创新和转型计划，以解决柔性电网问题，包括分布式能源资源DER集成；自动化，控制和保护；以及弹性。分析对于实现此计划的目标至关重要。我们目前正在考虑作为未来一部分的领域包括时间和空间负荷预测，以及电力和水分布状态估计。
JEA服务区内光伏发电的空间分布
例如，空间负荷预测将使我们不仅可以估算具有现有电力基础设施的地区的潜在增长，而且还可以估计我们服务区域的「绿地」区域，这些区域预计将在未来开发。鉴于Jacksonville是佛罗里达州发展最快的城市，这一点尤为重要。此外，随着DER在我们的系统中激增，我们的配电网将变得更加动态，双向电力流将成为常态。在这种情况下，配电网的时间（时间序列）负荷预测和状态估计对于我们的输配电系统的可靠和安全运行将变得非常重要。这将需要利用各种数据源，包括AMI、由SCADA监控的智能电子设备（IED）和用户侧的分布式能源资源（DERs）。后者尤其具有挑战性，因为对这些资产的可观察性有限。我们目前正在开始探索可以帮助我们弥合这一差距的DER监测技术。
在水资源分配方面，状态估算的概念相对较新，没有全面的商业解决方案。我们的团队在我们的配水网的选定位置部署了先进的传感器，以测量压力和流量等关键变量，并开发了创新的分析来评估电网的态势感知。我们计划继续开发这些解决方案，其长期目标是估算配水网的状态。
请描述您对高效率和实用的数据分析基础架构的愿景。
（Julio）我们需要建立基础架构，将从IED收集的数据提供给高级分析应用程序。该基础架构包括强大而可靠的信息技术和通信功能，用于收集、传输、处理和存储数据。这些活动需要完全自动化。我们将监控和收集来自数千个传感器、开关、自动重合闸、配电变压器、智能电表、DER等的数据。因此，自动化将至关重要，因为在这种情况下使用手动过程根本不可行。我们还致力于拥有完全集成的信息系统，因此我们的组织可以全面访问准确、整合和一致的数据，目标是实现高级分析应用。
数据治理对该基础架构有多重要？
（Julio）我们正在为公司制定信息技术和通信战略及路线图。数据治理是此活动的一个极其重要的组成部分。我们需要确保所有数据分析解决方案都有一个单一的数据来源，这是一项具有挑战性的工作，需要公司内各种利益相关方的密切协调。例如，我们目前正在实施一个试点项目，作为我们更大的数据治理工作的一部分；该试点专门研究我们的客户、规划、运营和资产管理组织使用的DER数据，以确保其准确和一致。随着DER采用的增加，这将是至关重要的，并将帮助我们提高互连流程和工程分析的效率。
JEA is building flexibility into management of power and water
By Jill FeblowitzJuly 2, 2019
https://utilityanalytics.com/2019/07/jea-is-building-flexibility-into-management-of-power-and-water/
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