检索相似帖子

现在你已经为博客帖子实现了标签，你可以通过标签做许多有趣的事情。标签允许你以非分层的方式分类帖子。类似主题的帖子会有几个相同的标签。你将创建一个功能，通过共享标签的数量显示帖子。使用这个方法，在用户阅读帖子的时候，你可以建议它们去读一读其他相关的帖子。

为了从一个特定的帖子检索相似的帖子，你需要完成下面步骤：

从当前的帖子中检索到所有的标签。
从这些标签中得到所有的帖子。
将当前的帖子从帖子列表中剔除，以免出现重复推荐。
通过和当前帖子共享的标签数量排序这些帖子。
如果有两个或两个以上的帖子的标签数量相同，就推荐最近的帖子。（译者注：这个“最近”，是指发布时间。也就是先按相同帖子数量排序，然后再按发布时间排序。）
将查询限制为想要推荐的数量。

这些步骤将翻译成一个复杂的查询集，它将被包含在你的 post_detail 视图中。在你的 blog 应用程序的 views.py 加新的一行，并且在顶端添加下面这行：
from django.db.models import Count

这是 Django ORM 的 Count 聚合函数，此函数允许您执行标记的聚合计数。django.db.models 包含下面这些聚合函数：

Avg ：平均数
Max ：最大数
Min ：最小数
Count ：对象的总数

你可以在这个链接中学习到更多有关聚合的知识.

在 post_detail 视图里面的 render() 函数之前添加下面这些行，具有相同的缩进水平：

    post_tags_ids = post.tags.values_list('id', flat=True)
    similar_posts = Post.published.filter(tags__in=post_tags_ids).exclude(id=post.id)
    similar_posts = similar_posts.annotate(same_tags=Count('tags')).order_by('-same_tags', '-publish')[:4]

上述代码如下：

检索当前文章标签的的 ID 的Python列表。values_list() 查询集为给定字段返回带有值的元组。你通过 flat=True 去得到一个值例如 [1, 2, 3, ....] 而不是一个例如 [(1, ), (2, ), (3, )...] 的单元组列表。
您将获得包含任何这些标签的所有帖子，不包括当前帖子它自己。
你使用 Count 聚合函数去生成一个可计算字段 same_tags，包含与所有查询的标签共享的标签的数量。
你通过共享标签数量排序结果（递减序），并且通过 publish 去显示最近的帖子，首先是根据共享的标签数量。对结果进行前片，仅仅只要前四个。

添加 similar_posts 对象到 render() 功能的上下文字典中，如下：

    return render(request,
                  'blog/post/detail.html',
                  {'post': post,
                    'comments': comments,
                    'new_comment': new_comment,
                    'comment_form': comment_form,
                    'similar_posts': similar_posts})

现在，编辑 blog/post/detail.html 模板，并且在帖子评论列表添加下面的代码：

    <h2>Similar posts</h2>
    {% for post in similar_posts %}
        <p>
            <a href="{{ post.get_absolute_url }}">{{ post.title }}</a>
        </p>
    {% empty %}
        There are no similar posts yet.
    {% endfor %}

这个帖子详情页面看起来如下所示: