R 函数学习 - melt(),cast()

reshape2包：

• melt-把宽格式数据转化成长格式。
• cast-把长格式数据转化成宽格式。（dcast-输出时返回一个数据框。acast-输出时返回一个向量/矩阵/数组。）
• cast 函数的作用除了还原数据外，还可以对数据进行整合。
• dcast 输出数据框。公式的左边每个变量都会作为结果中的一列，而右边的变量被当成因子类型，每个水平都会在结果中产生一列。

tidyr包：

• gather-把宽度较大的数据转换成一个更长的形式，它类比于从reshape2包中融合函数的功能
• spread-把长的数据转换成一个更宽的形式，它类比于从reshape2包中铸造函数的功能。

data.table包：

• data.table的函数melt 和dcast 是增强包reshape2里同名函数的扩展

melt(data, id.vars, measure.vars, variable.name = "variable", ..., na.rm = FALSE, value.name = "value")
其中id.vars是指定固定的列（原始的列仍然在列名上）
measure.vars是需要合并的列
variable.name是指合并后原来列名的新名字
value.name是相对应的值的新名字

> library(data.table)
> ID <- c(NA,1,2,2)
> Time <- c(1,2,NA,1)
> X1 <- c(5,3,NA,2)
> X2 <- c(NA,5,1,4)
> mydata <- data.table(ID,Time,X1,X2)
> mydata
   ID Time X1 X2
1: NA    1  5 NA
2:  1    2  3  5
3:  2   NA NA  1
4:  2    1  2  4
> md <- melt(mydata, id=c("ID","Time"))
> md
   ID Time variable value
1: NA    1       X1     5
2:  1    2       X1     3
3:  2   NA       X1    NA
4:  2    1       X1     2
5: NA    1       X2    NA
6:  1    2       X2     5
7:  2   NA       X2     1
8:  2    1       X2     4