为什么需要anaconda
在使用python开发的过程中，配置python环境是第一步，当你兴致冲冲去下载python最新版本，以为完事大吉后，会出现如下的窘境：某些库的的某些函数在新版本的python中已经不支持了，或者已经改为另外的接口，亦或是包的路径有修改了，导致学习过程受到了阻碍。也就是说当你的机器上装的python版本是3.x，有些代码例子提示你需要的是2.x版本，也有可能反过来。
在这种情况下，你需要多个版本的python环境，于是anaconda登场了。anaconda用于构建独立的python环境，包括python的版本，32位或64位，以及一些第三方库的版本。基于anaconda，你可以创建一个32位的，版本号2.7的python环境，并在这个环境下安装你想要的第三方包。同时，还可以创建另一个64为的3.5版本号的python环境。且这两个环境互不干扰。可以随时在两个环境中切换。
安装anaconda
- windows
从官网下载安装程序，安装在你喜欢的目录就行，不用设置环境变量，即可使用。打开Anaconda prompt即可使用。具体命令后面一起说。 - linux(ubuntu 14)
从官网下载安装程序，我下载的时候是一个脚本文件，下载后需要修改一下脚本的执行权限。然后开始执行脚本，中途会提示你安装位置，基本用默认的就行。唯一需要注意的点是，不要用root用户来安装anaconda。不然在使用的时候很不方便。安装完后，记得重新打开shell窗口，安装anaconda的shell窗口好像不能立刻使用conda命令。
基本命令
安装完anaconda后，会自动处于一个叫base的环境中，这个base你可以理解为本机环境，如你本机安装了python3.5，那么base环境的python版本就是3.5，这个不是关键，了解即可。通常我们不会在base下进行操作。
- 查看环境列表
conda env list，星号表示当前处于的环境，base是自带的，python27是自己新建的环境名。
查看环境
python版本
- 切换环境
conda activate your_env_name，我们从python27切换到base版本，python的版本变为3.7了，因为我本机装的就是3.7的版本。base的python版本和本机一致。
版本切换
- 创建一个新python版本的新环境
conda create -n your_name python=new_version，使用时把your_name和new_version改为具体的值。如conda create -n python35 python=3.5
创建一个新环境
新环境默认安装的包
- 删除环境
conda remove -n your_env_name --all，如我们把python35删掉，conda remove -n python35 --all。请谨慎操作。
删除环境
# 在指定环境下安装指定包，同时可以指定安装包的版本
conda install --name env_name package_name
# 在当前环境下安装包
conda install package_name
# 删除包
conda remove -- name env_name package
# 删除当前环境中的包
conda remove package
# 查看已经安装的包
conda list
后记
磨刀不误砍柴工，学习python上来就咔咔写代码也并一定就是好事，总会遇到这样那样的问题，尤其是在跑别人写的例子时，总会遇到版本兼容问题，难免受挫。有了anaconda来管理python环境，一切阻碍不复存在。如果能在最初就把这些基础设施搞好，一定事半功倍。
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