# -*- coding: UTF-8 -*-
import pandas as pd
iris=pd.read_excel("/Users/enniu/Desktop/jqxx/IrisPlantsDatabase.xlsx",header=0) #加载鸢尾花文件
#print iris.describe().transpose() #查看基本的描述统计
print iris.groupby('class').count() #3个class各占1/3
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import pandas as pd
iris=pd.read_excel("/Users/enniu/Desktop/jqxx/IrisPlantsDatabase.xlsx",header=0) #加载鸢尾花文件
#print iris.describe().transpose() #查看基本的描述统计
print iris.groupby('class').count() #3个class各占1/3
使用sklearn的决策树实现iris鸢尾花数据集的分类 要求：建立分类模型，至少包含4个剪枝参数：max_dep...
决策树可以用来分类和回归，用来分类比较多。决策树可以看成很多叶子节点的一个个的决策。 决策树分类算法包括构建决策树...
1 决策树模型与学习 1.1 决策树模型 决策树定义： 分类决策树模型是一种描述对实例进行分类的树形结构。决策树由...
使用鸢尾花数据集构建决策树 决策树参数 1 熵/Gini系数作为评判指标 2 splitter: 所有或随机在特征...
摘要 决策树是一种基本的分类与回归方法，本文主要讨论用于分类的决策树，决策树模型呈树形结构，在分类问题中，表示基于...
简介 决策树是一种基本的分类与回归方法，本文主要讨论用于分类的决策树。决策树模型呈树形结构，在分类问题中，表示基于...
决策树是一种基本的分类与回归方法。这里主要讨论决策树用于分类。 决策树模型是描述对样本进行分类的树形结构。树由结点...
四、使用决策树执行分类 依靠训练数据构造了决策树之后，我们可以将它用于实际数据的分类。在执行数据分类时，需要决策树...
原文链接：https://www.jianshu.com/p/c09beac9f955本文经过潇洒坤重新编辑，感谢...
本文标题：决策树分类鸢尾花
本文链接：https://www.haomeiwen.com/subject/voepottx.html
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