2020年2月12日19:49:14
Numpy 中数组的形状
Numpy中数组的形状表示矩阵的行列数
多维数组的行列块
多维数组 行 列 块
修改数组的形状
a.reshape(b,c) → 将a数组转为b行c列的数组
修改数组的形状
三维数组修改形状为a块b行c列
三维数组修改形状
存在更高维度的数组，但是一般将其转换为二维数组处理
有返回值的方法一般不改变原始变量
这个与列表（list）中的extend方法&字典中的Update方法不同，后者往往会改变返回的原始变量
其他
将元组转化为一维数组
注意（1,24）和（24，）的区别
数组行列的区别
t5.shape[0] → t5对应的行数
t5.shape[1] → t5对应的列数
t5.flatten() → t5按行展开为一维数组
数组的展开
官方文档中需要传入一个元组，急用（）包含，其实直接输入数字也行
PPT Page 62
数组的计算
数组相加&Numpy中的广播机制
数组的计算类似于矩阵的计算，可以进行加减乘除
数组除零会出warning 数据类型为nan Inf
0/0为nan → not a number
数字/0为inf → infinite 无限
数组在某一维度上相同时，就可以进行计算
数组的广播原则
2020年2月12日22:09:19
P = 16
Upload Time 2020年2月13日15:52:57
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