数据可视化是一种直观的传达观点的方法，一张图表本身就说明了一个现象、观点或一种定性的判断。因此，一张图要清新明白的传递一种观点，并不是图表越复杂越好，能够清新明确的传递观点才是作图的目的。当然，不同的图不同人会有不同的解读，但是需要传达的主题不能乱。
  表达形象化：使用图表可以化冗长为简洁，化抽象为具体，化深奥为形象，是读者或听众更容易理解主题和观点。
  突出重点：通过对图表终数据的颜色和字体等信息的特别设置，可以把问题的重点有效地传递给读者或听众。
  体现专业化：恰当、得体的图表传递着制图者专业、敬业、值得信赖的职业形象。

1 图表选择

  大部分的数据关系可以归纳为：成分、排序、时间序列、频率分布、相关性、多种数据比较。

1.1 成分

  成分一般用于表示整体的一部分，通常情况下用饼图表示。柱形图中的堆积图、条形图、瀑布图也可以用来表示成分关系。

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1.2 排序

  排序就是根据需要比较的项目的数量大小进行排列，也就是按数值从大到小或从小到达进行排序。排序可用于不同项目、类别间数据的比较。通常选用柱状图、条形图、气泡图、帕累托图。

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1.3 时间序列

  时间序列大多用于表示某事按一定的时间顺序发展的走势、趋势。一般选用柱状图按时间排序；也可以用折线图（折线图是最直观的趋势图）。注意：不要同样的数据在同一张图中既作柱状图又作折线图。面积图同样可以表示时间序列，但是上面个数据系列之间可能会出现相互遮挡的情况。

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1.4 频率分布

  频率分布一般用于表示各个项目、类别间的比较，这一类比较也可用频数分布表示，区别是单位不同。频率分布本质是一种排序类图形，但是它只能按制定的横轴排序。一般选用柱状图、条形图、折线图。

1.5 相关性

  相关性主要用于衡量两个大类中各个项目间的关系，即观察其中一类的项目大小是否随着另一类项目大小有规律的变大。一般选用柱状图、对称条形图、散点图、气泡图。

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1.6 多重数据比较

  数据类别多于两个的数据分析比较。一般选用雷达图。

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2 图表美化

  图表必须包含完整的元素，才能让看图这一目了然。完整的图表应具备标题、图例、单位、脚注（关于图表的解释等，非强求）、资料来源（非强求）这些元素。

2.1 注意事项

（1）避免生出无意义的图表。
（2）不要把图表撑破。不需要在一张图中塞太多信息，最好一张图表反映一个观点或主题。
（3）简约。图表不需要多高级或者复杂，简约、清晰为主。
（4）一句话标题。标题尽量切中图表的大体意思，具备吸引力。
（5）饼图数据项不需要太多，尽量控制在5个左右（从颜色搭配和图表标注而言都是较好的），若项目数较多可选用复合饼图；饼图尽量减少“饼图分离”；饼图可以不使用图例；饼图尽量减少标签连线的使用，若要用则切记凌乱；饼图尽量不要使用3D效果，若要用尽量薄一些。
（6）柱状图同一类型的数据序列使用同一种颜色，不要使用倾斜的数据标签；一般柱状图最好添加数据标签，以方便清楚读取数值，如果柱状图已经有了数据标签，纵坐标刻度和网格线则稍显多余，可删除。
（7）折线图选用的线型最好比网格线粗，线条一般不要超过5条；折线图减少网格线使用，可用数据标签替代。