Producer

在kafka文档中选择文档版本：

文档默认是2.0，这里选择我本机安装的版本，1.0.X。

以Producer API为例，点击链接，跳转到Producer API：

图 Producer API
这里显示了要导入maven的坐标，根据自己机器上的版本可以选择version。
在mvnrepository.com上查看相应坐标：

kafka-clients是新出的

我的机器上装的是1.0.0，所以

        <dependency>
            <groupId>org.apache.kafka</groupId>
            <artifactId>kafka-clients</artifactId>
            <version>1.0.0</version>
        </dependency>

点击图 Producer API中的javadocs，跳转到熟悉界面的java api：

kafka 1.0.1 API

当前页中有样例程序。

创建maven项目，导入maven坐标，新建一个java类，将样例程序中的代码拷贝到main方法中。之后需要导入相关包，补全泛型里的参数(Maven默认是JDK1.5，将JDK改为7+不需要添加泛型中的参数，JDK7+支持菱形泛型)。然后对代码按自己的需求进行修改，bootstrap.servers以及topic。

package com.aa.kafka.producer;

import org.apache.kafka.clients.producer.KafkaProducer;
import org.apache.kafka.clients.producer.Producer;
import org.apache.kafka.clients.producer.ProducerRecord;

import java.util.Properties;

public class KafkaProducerDemo {
    public static void main(String[] args) {
        Properties props = new Properties();
        props.put("bootstrap.servers", "node-1:9092,node-2:9092,node-3:9092");
        props.put("acks", "all");
        props.put("retries", 0);
        props.put("batch.size", 16384);
        props.put("linger.ms", 1);
        props.put("buffer.memory", 33554432);
        props.put("key.serializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer");
        props.put("value.serializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer");

        Producer<String, String> producer = new KafkaProducer<String, String>(props);
        for (int i = 0; i < 100; i++) {
            ProducerRecord<String, String> record = new ProducerRecord<String, String>("test", "hello"+ i);//topic，value
            producer.send(record);
            //producer.send(new ProducerRecord<String, String>("my-topic", Integer.toString(i), Integer.toString(i))); //topic, key, value
        }

        producer.close();//不要忘记close
    }
}

在终端上运行consumer./kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server node-1:9092,node-2:9092,node-3:9092 --topic test然后运行java程序，观察consumer。

可以看到consumer收到了hello0到hello100的消息，但是不是按照顺序收到的。

Consumer

在API中找到KafkaConsumer类，在 org.apache.kafka.clients.consumer包下，新建一个java类，讲样例代码拷贝到main方法中，并按照需求进行修改。

package com.aa.kafka.consumer;

import org.apache.kafka.clients.consumer.ConsumerRecord;
import org.apache.kafka.clients.consumer.ConsumerRecords;
import org.apache.kafka.clients.consumer.KafkaConsumer;

import java.util.Arrays;
import java.util.Properties;

public class KafkaConsumerDemo {
    public static void main(String[] args) {
        Properties props = new Properties();
        props.put("bootstrap.servers", "node-1:9092,node-2:9092,node-3:9092");
        props.put("group.id", "test");//指定消费者属于哪个组
        props.put("enable.auto.commit", "true");//开启kafka的offset自动提交功能，可以保证消费者数据不丢失
        props.put("auto.commit.interval.ms", "1000");
        props.put("key.deserializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer");
        props.put("value.deserializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer");
        KafkaConsumer<String, String> consumer = new KafkaConsumer<>(props);
        consumer.subscribe(Arrays.asList("test"));//指定消费的topic
        while (true) {
            ConsumerRecords<String, String> records = consumer.poll(100);
            for (ConsumerRecord<String, String> record : records)
                System.out.printf("offset = %d, key = %s, value = %s%n", record.offset(), record.key(), record.value());
        }
    }
}

先运行Consumer，再运行Producer