Num01-->mysql基本查询

1、查询所有字段
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select * from 表名;
例：
select * from students;

2、查询指定字段
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在select后面的列名部分，可以使用as为列起别名，这个别名出现在结果集中
select 列1,列2,... from 表名;
例：
select id,name,gender from students;

3、消除重复行
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在select后面列前使用distinct可以消除重复的行
select distinct 列1,... from 表名;
例：
select distinct gender from students;

Num02-->mysql条件查询

1、使用where子句对表中的数据筛选，结果为true的行会出现在结果集中
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语法如下：
select * from 表名 where 条件;
例：
select * from students where id=1;

2、where后面支持多种运算符，进行条件的处理，如下
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比较运算符
逻辑运算符
模糊查询
范围查询
空判断

2.1比较运算符
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等于=
大于>
大于等于>=
小于<
小于等于<=
不等于!=或<>
例1：查询编号大于3的学生
select * from students where id>3;
例2：查询编号不大于4的科目
select * from subjects where id<=4;
例3：查询姓名不是“黄蓉”的学生
select * from students where name!='黄蓉';
例4：查询没被删除的学生
select * from students where isdelete=0;

2.2逻辑运算符
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and
or
not
例5：查询编号大于3的女同学
select * from students where id>3 and gender=0;
例6：查询编号小于4或没被删除的学生
select * from students where id<4 or isdelete=0;

2.3模糊查询
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like
%表示任意多个任意字符
_表示一个任意字符
例7：查询姓黄的学生
select * from students where name like '黄%';
例8：查询姓黄并且名字是一个字的学生
select * from students where name like '黄_';
例9：查询姓黄或叫靖的学生
select * from students where name like '黄%' or name like '%靖';

2.4范围查询
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in表示在一个非连续的范围内
例10：查询编号是1或3或8的学生
select * from students where id in(1,3,8);
between ... and ...表示在一个连续的范围内
例11：查询编号为3至8的学生
select * from students where id between 3 and 8;
例12：查询学生是3至8的男生
select * from students where id between 3 and 8 and gender=1;

2.5空判断
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注意：null与'' 是不同的
判空is null
例13：查询没有填写地址的学生
select * from students where hometown is null;
判非空is not null
例14：查询填写了地址的学生
select * from students where hometown is not null;
例15：查询填写了地址的女生
select * from students where hometown is not null and gender=0;

3、优先级
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优先级由高到低的顺序为：小括号，not，比较运算符，逻辑运算符
and比or先运算，如果同时出现并希望先算or，需要结合()使用

Num03-->mysql聚合函数

为了快速得到统计数据，经常会用到如下5个聚合函数
1、count(*)表示计算总行数，括号中写星与列名，结果是相同的
例1：查询学生总数
select count(*) from students;

2、max(列)表示求此列的最大值
例2：查询女生的编号最大值
select max(id) from students where gender=0;

3、min(列)表示求此列的最小值
例3：查询未删除的学生最小编号
select min(id) from students where isdelete=0;

4、sum(列)表示求此列的和
例4：查询男生的编号之和
select sum(id) from students where gender=1;

5、avg(列)表示求此列的平均值
例5：查询未删除女生的编号平均值
select avg(id) from students where isdelete=0 and gender=0;

Num04-->mysql分组

按照字段分组，表示此字段相同的数据会被放到一个组中
分组后，分组的依据列会显示在结果集中，其他列不会显示在结果集中
可以对分组后的数据进行统计，做聚合运算
语法：
select 列1,列2,聚合... from 表名 group by 列1,列2...
例1：查询男女生总数
select gender as 性别,count(*) from students group by gender;
例2：查询各城市人数
select hometown as 家乡,count(*) from students group by hometown;

分组后的数据筛选
语法：
select 列1,列2,聚合... from 表名 group by 列1,列2,列3...             having 列1,...聚合...

having后面的条件运算符与where的相同
例3：查询男生总人数
方案一
select count(*) from students where gender=1;
-----------------------------------
方案二：
select gender as 性别,count(*) from students group by gender
having gender=1;



where与having的区别
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where是对from后面指定的表进行数据筛选，属于对原始数据的筛选
having是对group by的结果进行筛选

Num05-->mysql排序

为了方便查看数据，可以对数据进行排序
语法：
select * from 表名
order by 列1 asc|desc,列2 asc|desc,...;

将行数据按照列1进行排序，如果某些行列1的值相同时，则按照列2排序，以此类推
默认按照列值从小到大排列
asc从小到大排列，即升序
desc从大到小排序，即降序

例1：查询未删除男生信息，按学号降序
select * from students where gender=1 and isdelete=0 order by id desc;
例2：查询未删除科目信息，按名称升序
select * from subjects where isdelete=0 order by name;

Num06-->mysql分页

当数据量过大时，在一页中查看数据是一件非常麻烦的事情
语法:
select * from 表名 limit start,count

从start开始，获取count条数据
start索引从0开始

例1：查询前3行男生信息
select * from students where gender=1 limit 0,3;

示例：
已知：每页显示m条数据，当前显示第n页
求总页数：此段逻辑后面会在python中实现
查询总条数p1
使用p1除以m得到p2
如果整除则p2为总数页
如果不整除则p2+1为总页数
求第n页的数据
select * from students where isdelete=0 limit (n-1)*m,m;

Num07-->mysql连接查询

当查询结果的列来源于多张表时，需要将多张表连接成一个大的数据集，再选择合适的列返回
mysql支持三种类型的连接查询，分别为：
1、内连接查询：查询的结果为两个表匹配到的数据
2、左连接查询：查询的结果为两个表匹配到的数据，左表特有的数据，对于右表中不存在的数据使用null填充
3、右连接查询：查询的结果为两个表匹配到的数据，右表特有的数据，对于左表中不存在的数据使用null填充

语法：
select * from 表1
inner或left或right join 表2 on 表1.列=表2.列

例1：使用内连接查询班级表与学生表
此处使用了as为表起别名，目的是编写简单
select * from classes as cls
inner join students as stu on sub.id=stu.cls.id

例2：使用左连接查询班级表与学生表
select * from classes as cls
left join students as stu on sub.id=stu.cls.id

例3：使用右连接查询班级表与学生表
select * from classes as cls
right join students as stu on sub.id=stu.cls.id

例4：查询学生姓名及班级名称
select stu.name as stuname,cls.name as clsname from classes as cls
inner join students as stu on sub.id=stu.cls.id

Num08-->mysql自关联

设计省信息的表结构provinces
id
ptitle
设计市信息的表结构citys
id
ctitle
proid

citys表的proid表示城市所属的省，对应着provinces表的id值
问题：能不能将两个表合成一张表呢？
思考：观察两张表发现，citys表比provinces表多一个列proid，其它列的类型都是一样的
意义：存储的都是地区信息，而且每种信息的数据量有限，没必要增加一个新表，或者将来还要存储区、乡镇信息，都增加新表的开销太大
答案：定义表areas，结构如下
id
atitle
pid
因为省没有所属的省份，所以可以填写为null
城市所属的省份pid，填写省所对应的编号id
这就是自关联，表中的某一列，关联了这个表中的另外一列，但是它们的业务逻辑含义是不一样的，城市信息的pid引用的是省信息的id
在这个表中，结构不变，可以添加区县、乡镇街道、村社区等信息

创建areas表的语句如下：
create table areas(
aid int primary key,
atitle varchar(20),
pid int
);
从sql文件中导入数据
source areas.sql;
查询一共有多少个省
select count(*) from areas where pid is null;

例1：查询省的名称为“山西省”的所有城市
select city.* from areas as city
inner join areas as province on city.pid=province.aid
where province.atitle='山西省';

例2：查询市的名称为“广州市”的所有区县
select dis.* from areas as dis
inner join areas as city on city.aid=dis.pid
where city.atitle='广州市';

Num09-->mysql子查询

在一个select语句中，可以嵌套另一个select语句，这种查询语句被称为子查询
子查询主要用到三个位置
作为select子名
作为from子句
作为where子句

例1：查询学生姓名及班级名称
select stu.name as stuname,
(select cls.name from classes where cls.id=stu.clsid) as clsname 
from students as stu;

例2：查询学生与班级对应的信息
select * from 
(select stu.*,cls.name as clsname from students as stu 
inner join classes as cls on stu.clsid=cls.id) 
as t1;

例3：查询班级名称为'python1'的所有学生姓名
select stu.name from students as stu
where stu.clsid=(select id from classes where name='python1')

说明：发现很多子查询的语句，都是可以使用连接查询实现的，此时推荐使用连接查询，因为连接查询的语句更简洁，逻辑更清晰

Num10-->mysql完整select语句

select distinct* 
from 表名 
inner 或left或right join  ...on...
where...
group by... having...
order by...
limit start,count;