环境
本次搭建所用的环境
- windows 10
- Python 3.7
需要搭建的环境: - Anaconda
- TensorFlow
Anaconda安装配置
- 到清华镜像站下载Anaconda
- 直接双击安装,记得勾选
Add Anaconda to my PATH environment variable
- Anaconda安装成功之后,我们需要修改其包管理镜像为国内源。打开cmd窗口,运行以下命令:
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --set show_channel_urls yes
至此,Anaconda即安装完成
创建虚拟环境
- 打开cmd窗口,执行以下命令新建一个python版本为3.5的环境:
conda create -n tensorflow-py34 python=3.5
- 使用以下命令激活环境:
activate tensorflow-py35
- 执行以下命令安装特定版本的tensorflow,这里安装的是CPU版本的,其中文件名中的
cp
代表CPU
,35
代表python
版本号,win
代表windows
平台:
pip install --ignore-installed --upgrade https://mirror.tuna.tsinghua.edu.cn/tensorflow/windows/cpu/tensorflow-1.3.0rc0-cp35-cp35m-win_amd64.whl
后续,发现报错ImportError: No module named 'tensorflow.python.eager'
,因此执行以下命令重新安装tensorflow
:
pip install tensorflow==1.13.1
以及安装对应版本的Keras
(对应版本查看链接):
pip uninstall keras
pip install keras==2.0.6
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