变量的水平度量是度量大小，差异度量则是指度量变量的跨度、离散程度等~有以下指标或概念：
1. 极差：最大值-最小值
2. 四分位差：75%分位数-25%分位数：极差可能由于异常值导致不可靠，四分位差则可靠一些。
3. 样本方差：
为什么分母是n-1呢，因为n-1才是对整体的无偏估计，n是有偏的~
4. 标准差：
方差开个方就是标准差，值得注意的是，标准差是有量纲的，与原始数据的计量方式相同
5. 标准分数
原始值减去平均差然后除以标准差，就是标准分数。若原始分布是一个正态分布，这么操作一下后就变成了 标准正态分布~
6. 离散系数
标准差除以平均值，叫离散系数。直观来说，标准差的大小会受到原始数据的水平高低影响，所以其绝对值并不能反映出原始数据到底是很离散还是普遍很大。除以平均值后，就很能反映离散水平了。
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本文标题：3.2 变量的差异度量
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