tensorflow 环境配置

因为看的文章开源都是tensorflow。 必须配置好环境。电脑只有CPU，装的CPU版本。

根据网页：

https://towardsdatascience.com/setup-an-environment-for-machine-learning-and-deep-learning-with-anaconda-in-windows-5d7134a3db10

之前已经安装anaconda，并且伴随安装了python3.7.这里需要从第六步开始，配置tensorflow的环境。

全部配置到了C盘。。。。。

1. tensorflow需要3.6版本的python。 在prompt中把python降为3.6：

conda create -n tensorflow pip python=3.6

2. 根据配置完成了tensorflow的安装，也完成了keras的安装。但是！！！！

之前的python版本是3.7，携带的spyder和jupyter都是3.7的版本。在3.7版本的时候已经pip了matplotlib和scikit-learn。

但是因为新装的是3.6版本，在tensorflow环境下都要配置上新的spyder和jupyter。 并通过VScode将代码变成3.6伴随的版本。通过navigator可以进入tensorflow环境，下载各种IDE。 最后的最后可以跑通代码。第一句需要注释掉。为了调用python3 之后的print。

minist代码结果

还是很好奇，别人分享的总的包怎么运行呢？