一、练习
- 题目需求:
对于一个十进制的正整数, 定义f(n)为其各位数字的平方和,如:
f(13) = 12 + 32 = 10
f(207) = 22 + 02 + 72 = 53
下面给出三个正整数k,a, b,你需要计算有多少个正整数n满足a<=n<=b,
且kf(n)=n
输入:
第一行包含3个正整数k,a, b, k>=1, a,b<=10*18, a<=b;
输出:
输出对应的答案;
范例:
输入: 51 5000 10000
输出: 3
#4567
def func(n):
str_num = str(n)
sum = 0
for c in str_num:
sum += int(c) * int(c)
return sum
k = int(input('input k'))
a = int(input('input a'))
b = int(input('input b'))
count = 0
for i in range(a, b+1):
if k * func(i) == i:
print(i, func(i))
count+=1
print(count)
# 7293
# 49+4+81+9 = 143
# print(51*143)
- python集合综合练习
综合练习
1.地铁站编号和站名对应关系如下:
1=朱辛庄
2=育知路
3=平西府
4=回龙观东大街
5=霍营
//....
遍历打印(可以不按顺序打印):
第10站: 森林公园南门
第6站: 育新
第12站: 奥体中心
第13站: 北土城
//...
2.计算地铁票价规则:
总行程 3站内(包含3站)收费3元,
3站以上但不超过5站(包含5站)的收费4元,
5站以上的,在4元的基础上,每多1站增加2元,
10元封顶;
3.打印格式(需要对键盘录入的上车站和到达站进行判断,如果没有该站,提示重新输入,直到站名存在为止):
注意:每站需要2分钟
请输入上车站:
沙河
您输入的上车站:沙河不存在,请重新输入上车站:
上地
您输入的上车站:上地不存在,请重新输入上车站:
朱辛庄
请输入到达站:
沙河
您输入的到达站:沙河不存在,请重新输入到达站:
西二旗
您输入的到达站:西二旗不存在,请重新输入到达站:
西小口
从朱辛庄到西小口共经过6站收费6元,大约需要 12分钟
station = """
十三号街站 05:30 23:00 —— ——
中央大街站 05:31 23:01 06:28 23:47
七号街站 05:33 23:03 06:26 23:45
四号街站 05:36 23:06 06:24 23:42
张士站 05:38 23:08 06:21 23:40
开发大道站 05:41 23:11 06:19 23:37
于洪广场站 05:43 23:13 06:16 23:35
迎宾路站 05:46 23:16 06:14 23:33
重工街站 05:48 23:18 06:11 23:30
启工街站 05:51 23:21 06:09 23:28
保工街站 05:53 23:23 06:07 23:26
铁西广场站 05:55 23:25 06:04 23:23
云峰北街站 05:58 23:28 06:02 23:21
沈阳站 06:01 23:31 06:00 23:18
太原街站 06:03 23:33 06:16 23:16
南市场站 06:05 23:35 06:13 23:13
青年大街站 06:07 23:37 06:11 23:11
怀远门站 06:10 23:40 06:09 23:09
中街站 06:13 23:43 06:06 23:06
东中街站 06:15 23:45 06:04 23:04
滂江街站 06:17 23:47 06:01 23:01
黎明广场站 —— —— 06:00 23:00
"""
station_lst = station.split()
print(station_lst)
station_lst = list(filter(lambda x: '站' in x,station_lst))
print(station_lst)
#得到上车站和下车站
start_station = input('请输入上车站:')
start_idx = 0
end_idx = 0
end_station = ''
while True:
if start_station not in station_lst:
start_station = input('输入错误(车站名不对),请重新输入上车站:')
else:
#得到上车站在列表中对应的下标
start_idx = station_lst.index(start_station)
# 继续输入到达站
end_station = input('请输入下车站:')
if end_station not in station_lst:
end_station = input('输入错误(车站名不对),请重新输入下车站:')
else:
# 得到下车站在列表中对应的下标
end_idx = station_lst.index(end_station)
if start_idx >= end_idx:
end_station = input('输入错误(到达站必须大于开始站),请重新输入下车站:')
else:
break
#计算票价
diff = end_idx - start_idx
price = 0
if diff <= 3:
price = 3
elif diff<=5:
price = 4
else:
price = 4 + (diff - 5) * 2
if price > 10:
price = 10
print(f'从{start_station}到{end_station}共经过{diff}站收费{price}元,大约需要{diff*2}分钟')
注意:split()没有参数是指用空白分隔,空白包括' '、Tab、\n等
- python综合练习题之谁拿了最多的奖学金
问题描述
某校的惯例是在每学期的期末考试之后发放奖学金。发放的奖学金共有五种,获取的条件各自不同:
院士奖学金,每人8000元,期末平均成绩高于80分(>80),并且在本学期内发表1篇或1篇以上论文的学生均可获得;
五四奖学金,每人4000元,期末平均成绩高于85分(>85),并且班级评议成绩高于80分(>80)的学生均可获得;
成绩优秀奖,每人2000元,期末平均成绩高于90分(>90)的学生均可获得;
西部奖学金,每人1000元,期末平均成绩高于85分(>85)的西部省份学生均可获得;
班级贡献奖,每人850元,班级评议成绩高于80分(>80)的学生干部均可获得;
只要符合条件就可以得奖,每项奖学金的获奖人数没有限制,每名学生也可以同时获得多项奖学金。例如姚林的期末平均成绩是87分,班级评议成绩82分,同时他还是一位学生干部,那么他可以同时获得五四奖学金和班级贡献奖,奖金总数是4850元。
基本要求
现在给出若干学生的相关数据,请计算哪些同学获得的奖金总数最高(假设总有同学能满足获得奖学金的条件)。
输入数据格式格式:
输入的第一行是一个整数N(1 <= N <= 100),表示学生的总数。接下来的N行每行是一位学生的数据,从左向右依次是姓名,期末平均成绩,班级评议成绩,是否是学生干部,是否是西部省份学生,以及发表的论文数。姓名是由大小写英文字母组成的长度不超过20的字符串(不含空格);期末平均成绩和班级评议成绩都是0到100之间的整数(包括0和100);是否是学生干部和是否是西部省份学生分别用一个字符表示,Y表示是,N表示不是;发表的论文数是0到10的整数(包括0和10)。每两个相邻数据项之间用一个空格分隔。
输出数据格式:
输出包括三行,第一行是获得最多奖金的学生的姓名,第二行是这名学生获得的奖金总数。如果有两位或两位以上的学生获得的奖金最多,输出他们之中在输入文件中出现最早的学生的姓名。第三行是这N个学生获得的奖学金的总数。
输入
4
YaoLin 87 82 Y N 0
ChenRuiyi 88 78 N Y 1
LiXin 92 88 N N 0
ZhangQin 83 87 Y N 1
输出
ChenRuiyi
9000
28700
# 4
# YaoLin 87 82 Y N 0
# ChenRuiyi 88 78 N Y 1
# LiXin 92 88 N N 0
# ZhangQin 83 87 Y N 1
num = int(input('请输入学生数量:'))
std_dict = {}
for i in range(num):
line = input(f'请输入第{i+1}名学生信息')
stu_lst = line.split(' ')
std_dict[stu_lst[0]] = stu_lst[1:]
# print(std_dict)
reward_dict = {}
#开始计算每一位学生的奖学金
for stu_name,stu_info in std_dict.items():
if int(stu_info[0]) > 80 and int(stu_info[4]) > 0:
reward_dict[stu_name] = reward_dict.get(stu_name,0) + 8000
if int(stu_info[0]) > 85 and int(stu_info[1]) > 80:
reward_dict[stu_name] = reward_dict.get(stu_name, 0) + 4000
if int(stu_info[0]) > 90:
reward_dict[stu_name] = reward_dict.get(stu_name, 0) + 2000
if int(stu_info[0]) > 85 and stu_info[3] == 'Y':
reward_dict[stu_name] = reward_dict.get(stu_name, 0) + 1000
if int(stu_info[1]) > 80 and stu_info[2] == 'Y':
reward_dict[stu_name] = reward_dict.get(stu_name, 0) + 850
sum = 0
max = 0
max_stu = ''
for stu_name,money in reward_dict.items():
if max < money:
max = money
max_stu = stu_name
sum += money
print(max_stu)
print(max)
print(sum)
二、函数式编程
函数式编程(里面没有条件分支循环)优点是可以并行处理
,里面的量是不变
的
三、面向对象编程
类--->可以理解为给函数分类
面向对象编程--->类似分工,一个人干一份工作最后汇总
面向过程编程--->理解为一个老板把活都干了
-
类和对象
类
是抽象的概念
,仅仅是模板
比如说:“人”
对象
是一个你能够看得到、摸得着的具体实体
: 赵本山,刘德华,赵丽颖
定义类的语法格式:
class 类名:
def 方法1(self, 参数列表):
pass
def 方法2(self, 参数列表):
pass
创建对象的语法格式
对象变量 = 类名()
-
属性和方法
属性
——对象具有的各种特征
。 每个对象的每个属性都拥有特定值
。 例如:顾客张浩和李明的年龄、姓名不一样。
方法
——对象执行的操作
、行为
(通常会改变属性的值)。 顾客对象的方法---购买商品。 收银员对象的方法----收款。
在 Python 中,要 给对象设置属性,非常的容易,但是不推荐使用。 因为:对象属性的封装应该封装在类的内部。 要 给对象设置属性,只需要在 类的外部的代码 中直接通过.设置一个属性即可
示例:
tom.name = "Tom"
lazy_cat.name = "大懒猫"
注意:
- 对象:用来描述客观事物的一个实体,由一组属性和方法构成
- 对象同时具有属性和方法两项特性。 对象的属性和方法通常被封装在一起,共同体现事物的特性, 二者相辅相承,不能分割。
- 根据类来创建对象被称为实例化。
-
self 参数
当我们使用
x对象.x方法()
的时候,python会自动将x对象做为实参传给x方法的self参数。 也可以这样记忆,谁点(.)的方法,self就是谁。
类中的每个实例方法的第一个参数都是self
-
初始化方法
__init__
提示:
- 在日常开发中,不推荐在
类的外部
给对象增加属性。 - 如果在运行时,
没有找到属性,程序会报错。
- 对象应该包含有哪些属性,应该
封装在类的内部。
初始化方法
- 当使用 类名() 创建对象时,会
自动
执行以下操作:
- 为对象在内存中
分配空间
—— 创建对象(调用__new__
,以后说) - 为对象的属性
设置初始值
—— 初始化方法(调用__init__
并且将第一步创建的对象,通过self参数传给__init__
)
- 这个
初始化方法
就是__init__
方法,__init__
是对象的内置方法(有的书也叫魔法方法,特殊方法)
__init__ 方法是 专门 用来定义一个类 具有哪些属性并且给出这些属性的初始值的方法!
相当于给自定义类型赋值。
在初始化方法内部定义属性
- 在
__init__
方法内部使用self.属性名 = 属性的初始值
就可以定义属性
- 定义属性之后,再使用 Cat 类创建的对象,都会拥有该属性
示例:
class Cat:
def __init__(self):
print("这是一个初始化方法")
# 定义用 Cat 类创建的猫对象都有一个 name 的属性
self.name = "Tom"
def eat(self):
print("%s 爱吃鱼" % self.name)
# 使用类名()创建对象的时候,会自动调用初始化方法 __init__
tom = Cat()
tom.eat()
改造初始化方法 —— 初始化的同时设置初始值
- 在开发中,如果希望在
创建对象的同时,就设置对象的属性
,可以对__init__
方法进行改造
- 把希望设置的属性值,定义成
__init__
方法的参数 - 在方法内部使用
self.属性 = 形参
接收外部传递的参数 - 在创建对象时,使用
类名(属性1, 属性2...)
调用
示例:
class Cat:
def __init__(self, name):
print("初始化方法 %s" % name)
self.name = name
tom = Cat("Tom")
lazy_cat = Cat("大懒猫")
-
__str__
方法
在 Python 中,使用 print 输出 对象变量
,默认情况下,会输出这个变量的类型,以及 在内存中的地址(十六进制表示)
示例:
class Cat:
def __init__(self, new_name):
self.name = new_name
print("%s 来了" % self.name)
tom = Cat("Tom") # Tom 来了
print(tom) # <__main__.Cat object at 0x0000000002852278>
如果在开发中,希望使用 print 输出 对象变量
时,能够打印 自定义的内容
,就可以利用 __str__
这个内置方法了
示例:
class Cat:
def __init__(self, new_name):
self.name = new_name
print("%s 来了" % self.name)
def __str__(self):
return "我是小猫:%s" % self.name
tom = Cat("Tom") # Tom 来了
print(tom) # 我是小猫:Tom
注意:
__str__ 方法必须返回一个字符串
__str__方法: 只要是转换成字符串的地方,就会返回__str__设置的返回值,例如print的时候
-
面向对象VS面向过程
面向对象的实现方式封装性更好,已经行驶的公里数是对象内部的属性,对象自身负责管理,外部调用代码无需管理。我们随时可以调用对象的方法和属性得知对象当前的各种信息。而面向过程的方式而言,外部调用代码会“手忙脚乱”
小结
可以拿公司运营作为比喻来说明面向对象开发方式的优点
外部调用代码好比老板 面向过程中函数好比员工,让员工完成一个任务,需要老板不断的干涉,大大影响了老板的工作效率。 面向对象中对象好比员工,让员工完成一个任务,老板只要下命令即可,员工可以独挡一面,大大节省了老板的时间。
还有一种说法
世界上本没有类,代码写多了,也就有了类
面向对象开发方式是晚于面向过程方式出现的,几十年前,面向对象还没有出现以前,很多软件系统的代码量就已经达到几十上百万行,科学家为了组织这些代码,将各种关系密切的数据,和相关的方法分门别类,放到一起管理,就形成了面向对象的开发思想和编程语言语法。
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