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VS2017配置opencv-4.2.0详细步骤

VS2017配置opencv-4.2.0详细步骤

作者: 因小米 | 来源:发表于2020-02-29 14:27 被阅读0次

    1.下载opencv的安装包并解压。下载网址https://sourceforge.net/projects/opencvlibrary/

    图1

    2.打开opencv文件,目录如下:

    图2 open文件目录

    3.右键单击“此电脑”,点击“属性”,高级系统配置 -> 环境变量,如图3所示:

    图3

    4.在“系统变量”中新建“OPENCV_HOME”,输入F:\opencv\build\x64\vc14\bin,在“Path”中添加%OPENCV_HOME%,点击确定。

    图4

    5.打开VS2017,新建空项目,自定义项目名称和路径,点击确定。

    图5.1
    图5.2

    6.点击: 视图 -> 其他窗口 -> 属性管理器

    图6

    7.如图,Project1 -> Debug|x64 -> 右键 -> 属性

    图7

    8. 在“VC++目录”中,点击“包含目录”,点击编辑,添加:

    F:\opencv\build\include

    F:\opencv\build\include\opencv2

    图8

    9. 在“VC++目录”中,点击“库目录”,点击编辑,添加:

    F:\opencv\build\x64\vc14\lib

    图9

    10. 点击“链接器”,“附加依赖项”,添加:opencv_world401d.lib,只添加后缀为d的debug文件即可。

    图10

    11. opencv_world401d.lib文件路径为F:\opencv\build\x64\vc14\lib

    图11 opencv_world401d.lib文件路径

    12.配置结束,重启VS2017,写入测试代码测试

    图12 测试代码

    测试代码如下:

    #include <opencv2/opencv.hpp>
    
    using namespace std;
    using namespace cv;
    
    int main(int argc, char* argv[])
    {
        const char* imagename = "F:\\test.bmp";//此处为你自己的图片路径
    
        //从文件中读入图像
        Mat img = imread(imagename, 1);
    
        //如果读入图像失败
        if (img.empty())
        {
            fprintf(stderr, "Can not load image %s\n", imagename);
            return -1;
        }
        //显示图像
        imshow("image", img);
    
        //此函数等待按键,按键盘任意键就返回
        waitKey();
        return 0;
    }
    

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