数据产品经理的“设计”重点在逻辑层面，这一视角关注的并非是某个狭义的具体的“平台”或者“系统”，而更应该关注所有系统和业务组成的整个体系的运转逻辑。
数据产品是发挥数据价值的工具，是去辅助用户更优地做决策（甚至行动）的一种产品形式。
数据产品经理，则是实现这一工具，用数据产品去满足特定数据使用需求的一个职业。
按照功能划分，可以分为：
·数据管理工具（元数据、埋点管理、SLA等）；
·基础工具（查询、报表、数据订阅）；
·可视化工具（多数人对数据产品的概念仅限于此）；
·策略应用工具（多版本测试等）；
·除了好看没什么其他用处的工具。
对新人来说，专业基本功（数学和统计学基础、逻辑能力、学习能力、判断力和创造力）决定了你在这个游戏中的技能点初始值。
代码基础、Excel/SQL/SPSS/R等工具的使用、沟通能力、产品思维、对技术的理解，则是要锻炼的方向。
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问题：想要让负责一线运营的同事去接受一个非业务部门人员的运营建议，是需要好的工具和基础建设支撑的（比如好的报表和数...
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数据产品经理四大分类：数据仓库产品经理、大数据平台产品经理、数据应用类产品经理、数据模型产品经理
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一.为什么要写《进击卓越的产品经理之路》 之前在简书撰写了一篇关于数据产品经理文章如何成为优秀的数据产品经理，...
《人人都是产品经理——写给产品新人》为经典畅销书《人人都是产品经理》的内容升级版本，和《人人都是产品经理2.0——...
本文标题：写给数据产品经理新人的工作笔记 ｜01 成为数据产品经理
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